罗程
- 作品数:93 被引量:143H指数:6
- 供职机构:电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- ICU获得性真菌血症患者的病原学分析
- 目的 回顾性分析四川大学华西医院ICU获得性真菌血症患者的病原菌的构成以及药敏特点,总结我科真菌血症患者的耐药状况.方法 回顾性研究.搜集2009年5月1日-2012年8月31日四川大学华西医院ICU(包括综合ICU、外...
- 廖雪莲康焰罗程杨桥
- 脑成像与脑连接被引量:20
- 2011年
- 美国NIH在2009年发布了人脑连接组计划(HCP),该计划的实施将主要依赖三大关键技术:脑电与功能磁共振(fMRI)信息的融合技术、静息态fMRI技术、脑纤维束成像等脑结构分析技术。文中简要介绍了相关技术的研究现状,以及未来的主要发展方向。
- 尧德中罗程雷旭薛开庆夏阳赖永秀
- 关键词:脑成像脑电功能磁共振
- 功能磁共振脑连接度中心性对精神分裂症症状的预测评估被引量:2
- 2020年
- 精神分裂症是一种严重影响患者身心健康的精神类疾病,绝大部分患者需要终身服药以控制症状,因此药物疗效的评估预测对于患者治疗方法的选择十分重要。采用功能磁共振的脑连接度中心度(DC)指标,分析临床常用抗精神病药物利培酮和氯氮平对大脑功能的影响,并尝试建立预测评估两种药物疗效的方法。基于44例精神分裂症患者(20例利培酮治疗组、24例氯氮平治疗组)和30例健康志愿者的脑静息态功能磁共振成像数据,首先采用方差分析得到患者组与正常组间的差异脑区,然后根据这些脑区的DC值,用多变量支持向量回归算法构建回归模型,探讨用DC值评测患者症状的可行性。结果发现,两个患者组的丘脑、脑岛及初级感知运动相关皮层的功能连接特征存在显著的异常(P<0.05),且可以有效地预测氯氮平组患者的阴性症状(r=0.448,P<0.05),但未能较好地预测利培酮患者的症状。在统计对比分析的基础上,利用回归模型,标识出抗精神疾病药物作用的部分重要脑区,因而有助于将来患者治疗的药物选择。
- 段明君李宁常鑫常鑫李诚张楠杨黄浩贺辉罗程贺辉
- 关键词:功能磁共振成像支持向量回归精神分裂症
- 基于窗滑动技术的脑影像-基因动态演进分析方法
- 本发明公开了一种基于窗滑动技术的脑影像‑基因动态演进分析方法,包括以下步骤:步骤一、根据病程对患者进行排序,形式形成多个连续进展的患者亚组;步骤二、计算全脑体素水平的常见功能指标,与健康对照组进行双样本T检验;步骤三、进...
- 蒋思思罗程尧德中段明君
- 儿童失神癫痫发作间期棘慢复合波相关岛叶功能连接改变的研究
- 目的:儿童失神癫痫是最常见的儿童起病癫痫综合症,属于特发性全面性癫痫综合症。临床研究发现儿童失神癫痫具有广泛的认知、语言和行为情感异常。本项目拟研究儿童失神癫痫发作间期棘慢复合波相关岛叶功能连接的改变,以期理解棘慢复合波...
- 杨天华罗程李其富郭志伟尧德中龚启勇周东
- MRI阴性药物难治性颞叶癫痫合并抑郁症患者的静息态功能磁共振研究被引量:14
- 2018年
- 背景抑郁症在颞叶癫痫中发生率高达50%~60%,而30%的药物难治性颞叶癫痫患者可表现为头颅核磁共振(MRI)无明显异常,这部分患者相较于伴有海马硬化的药物难治性颞叶癫痫患者出现继发性全面强直阵挛发作的机率更高。因此,MRI阴性药物难治性颞叶癫痫合并抑郁症的患者,生活质量更差、自杀风险更高,更需要癫痫外科手术治疗。
- 朱曦陈蕾罗程Zhu XHe ZLuo C
- 关键词:难治性颞叶癫痫癫痫患者功能磁共振阴性静息态
- 重复经颅磁刺激对遗忘型轻度认知功能障碍患者脑网络的调控及认知功能的影响
- 隆世宇罗程
- 生物医学工程本科教育中科教融合育人新模式探索——以电子科技大学“脑智明珠”计划为例被引量:2
- 2023年
- 生物医学工程专业具有典型的医工交叉融合性、知识综合性及技术前沿性。将高水平科研成果融入课堂,既是创新发展生物医学工程学科的需要,也是实现新时代创新人才培养的有效途径。充分发挥高水平科研团队的科教协同育人作用,可以深化生物医学工程专业育人体系改革,有力保障新工科和新医科教育的实施。针对生物医学工程专业提出的科研育人模式,将有望夯实高校新医科和新工科教育的基础,提高拔尖创新人才的培养质量。
- 罗程权凌李文远
- 关键词:生物医学工程专业
- 基于fMRI的血管基础-脑连接与认知行为的模型构建方法
- 本发明公开了一种基于fMRI的血管基础‑脑连接与认知行为的模型构建方法,包括以下步骤:S1、用SPM12和NIT对脑功能磁共振数据进行预处理;S2、找出梯度分析和层级功能连接差异脑区作为感兴趣区,并提取感兴趣区对应的梯度...
- 罗程李鹤纯尧德中何满西
- 一种基于深度协同训练的数字调制信号识别方法
- 本发明属于深度学习技术领域,具体是涉及一种基于深度协同训练的数字调制信号识别方法。本传统的基于深度学习的数字调制信号识别方法需要大量有标记的数据样本进行训练。在实际通信活动中,仅容易获得大量未标记信号样本,获取人工标记成...
- 罗程王卫东甘露廖红舒
- 文献传递