相洁
- 作品数：105 被引量：146H指数：7
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金北京市博士后工作经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- 基于任务转换测试行为学数据的精神分裂症分类方法
- 本发明为解决现有精神分裂症的特征数据获取成本高，分析复杂，无法给予快速客观准确答复等问题，提供一种基于任务转换测试行为学数据的精神分裂症分类方法。构建任务转换测试实验程序；获取被试者的任务转换测试实验数据：反应时间和准确...
- 王彬马垚李丹丹牛焱郭浩相洁曹锐
- 文献传递
- 一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法。本发明解决了现有脑结构网络构建方法构建出的脑结构网络可信度低的问题。一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法，该方法是采用如下步骤实现的：步...
- 郭浩曹锐陈永乐相洁李海芳陈俊杰
- 文献传递
- 基于多频段排列熵的脑电信号复杂度分析
- 2025年
- 复杂性分析在脑电(EEG)信号研究中有重要的意义。多元熵方法是有效的信号复杂性分析技术,但已有多元熵研究将变量设置为多通道时间序列,从多频段分析角度对大脑动力学的复杂性量化尚未得到广泛探索。对多元排列熵(mvPE)算法进行改进,本研究提出多频段排列熵(mFPE),从时频维度上对大脑的复杂性进行更为细致的衡量。研究基于模拟数据和3组真实EEG数据对算法性能进行了分析。利用1/f噪声和高斯白噪声以及MIX模型产生的模拟数据,结果发现,与mvPE相比,mFPE表现出更高的灵敏度、较短的数据长度要求以及良好的抗噪性能。将mFPE算法应用于14名帕金森患者和14名健康对照的EEG数据的分析。结果发现,mFPE能显著区分正常人和病人的脑活动,并实现78.7%的分类准确率,优于mvPE(72.8%);其次,利用14名抑郁倾向患者和14名健康对照的EEG数据也发现mFPE相较于mvPE,准确率提高了6.6%;最后,利用32名正常人的视觉任务EEG数据,mFPE有效地揭示了不同任务刺激引起的EEG活动的改变,不同任务的分类准确率也均高于mvPE。mFPE算法为EEG信号复杂性的动态分析提供了新的视角和有效工具,有望在神经疾病诊断、脑功能研究及认知科学领域发挥重要作用。
- 牛焱高凯丁茹男温昕周梦妮相洁
- 关键词：脑电
- 脑电信号细粒度情绪识别方法及系统
- 本发明涉及一种脑电信号细粒度情绪识别方法，包括：从FACED数据集中选取被试脑电信号，对预处理后的被试脑电信号进行分频分段；对分频分段后的所有脑电信号，使用基于共波动的边中心分析法，构建共波动边时间序列ETS、共波动边功...
- 周梦妮高冉相洁温昕牛焱董艳清宋子泽许亚茹
- 脑电数据近似熵与样本熵特征对比研究被引量：22
- 2014年
- 近似熵和样本熵均是量化时间序列复杂性的重要指标,通过两组数据集讨论近似熵与样本熵哪种更适合作为脑电特征。实验结果表明,样本熵作为特征比近似熵能更恰当反映情绪活动存在的差异,差异电极主要集中在大脑前额;以样本熵为分类特征识别嗜酒成瘾者与正常人的平均准确率为80.25%,高于近似熵为分类特征的74.25%,且样本熵算法的计算时间比近似熵算法几乎节约一半。相对于近似熵来说,样本熵更适合作为脑电特征。
- 李立曹锐相洁
- 关键词：近似熵脑电信号
- 基于SVM的fMRI数据分类:一种解码思维的方法被引量：9
- 2010年
- 使用机器学习分类f MRI数据的方法已逐渐被应用到解码思维状态的研究中.对比了使用血氧含量水平(blood oxygenlevel dependent,BOLD)累计变化和使用BOLD变化时间序列作为特征值训练SVM分类器,并依此来判断人脑正在执行的高级思维类型.在预测4×4 Sudoku问题类型的实验中,使用BOLD时间序列为特征的方法分类正确率较高.通过分析分类正确率较高的voxel的解剖结构,发现很多voxel位于前额、顶叶、前扣带回等与高级思维关系密切的脑区,实验结论与认知神经科学相关结论吻合.该方法可以进一步应用在脑机接口(brain computer interface,BCI)等领域.
- 相洁陈俊杰
- 关键词：SVM分类FMRI脑机接口
- 一种基于时变模糊色散熵的脑电信号复杂度分析方法
- 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于时变模糊色散熵的脑电信号复杂度分析方法，包括下列步骤：对脑电EEG数据进行预处理；进行粗粒化处理，得到粗粒化之后的时间序列；考虑每一通道内的瞬时变化，得到变化序列；基于正态累积...
- 牛焱丁茹男相洁周梦妮李一迪
- 基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1...
- 郭浩郭涛曹锐相洁李海芳陈俊杰
- 文献传递
- 基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明公开了基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，对静息态功能磁共振影像进行预处理，并对所分割的各脑区进行平均时间序列的提取；利用稀疏线性回归方法及稀疏学习优化目标函数，生成超网络；提取超网络中的每条超边作为一...
- 郭浩杨艳丽郭涛邓红霞相洁陈俊杰
- 文献传递
- 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法
- 本发明涉及脑电信号时间序列复杂网络研究技术领域领域，更具体而言，涉及一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法，从微状态EEG时域特征的复杂网络构建角度出发，通过采用微状态技术将多通道EEG信号进行分段，并在每段提...
- 李海芳杨雄邓红霞姚蓉相洁郭浩
