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王胥鹏

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇群算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇微粒群优化算...
  • 2篇粒群优化
  • 1篇旋转方向
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇随机搜索
  • 1篇随机搜索算法
  • 1篇排雷
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割法

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇王胥鹏
  • 1篇胡劲松

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的微粒群算法被引量：1
2009年
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对三个典型函数进行优化计算,并与其他文献的改进微粒群算法的优化结果进行比较,表明基于排雷策略的改进算法很好地解决了粒子群优化算法早收敛、难以跳出局部极值点和收敛较慢的问题。
王胥鹏胡劲松
关键词：微粒群优化算法
排雷微粒群算法及其在图像分割中的应用
微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是基于模拟鸟群觅食行为而提出的一种新型的群体智能算法，它通过个体间的相互协作和竞争来实现全局搜索。微粒群优化算法的最大优势在于算法的简洁性，...
王胥鹏
关键词：微粒群算法微粒群优化算法早熟收敛随机搜索算法阈值分割法
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