王桂兰
- 作品数：35 被引量：360H指数：9
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
- 云制造服务资源调度方法及云制造服务系统
- 本发明适用于工业互联网技术领域，提供了一种云制造服务资源调度方法及云制造服务系统，该方法包括：从制造任务池中获取任务，任务包含多个子任务；根据各个云制造服务商在制造服务池中的资源，利用第一预设规则选择至少一个云制造服务商...
- 吴军英王桂兰刘宏刘玮李士林张鹏飞路欣曾康为张海晓姜丹孙思思
- Spark环境下基于多维Bloom Filter的星型连接算法研究
- 随着对实时数据高性能分析需求的不断提高,实时OLAP系统获得了广泛关注,基于Spark平台的内存计算能力,有助于实现实时OLAP系统的实时数据分析.星型联接是OLAP系统的基础核心操作之一,对OLAP系统性能影响很大.本...
- 周国亮萨初日拉朱永利王桂兰
- 结合FISCO BCOS与拓扑优化一致性算法的配电网多目标经济调度
- 2025年
- 随着分布式能源的高比例渗透、大量储能单元以及柔性负荷的加入,主动配电网的优化调度变得更加具有挑战性。现有经济调度较少考虑柔性负荷和储能单元的接入,收敛速度较慢。结合国家“双碳”目标,提出FISCO BCOS平台下结合通信拓扑优化一致性算法的配电网多目标经济调度策略。该策略综合考虑发电机发电成本、污染气体排放、储能成本和柔性负荷用电效益,利用通信拓扑优化的一致性算法提高系统收敛速度,结合FISCO BCOS联盟链的存储和精简实用拜占庭容错(rPBFT)共识机制优化节点间的信息共享,降低领导节点的中心性,防止部分节点作恶,实现配电网多目标最优功率分配。仿真结果表明,提出的配电网多目标调度经济调度策略收敛速度快,在领导节点切换、不同阶段节点退出与加入及功率交换指令变化、收敛系数变动场景下仍能较快收敛,具有良好的鲁棒性和稳定性,且收敛速度优于快速一致性算法,若目标权重系数选取恰当,经济与环境结果均优于多目标NSGA-II算法。
- 王桂兰张成张成
- 关键词：多目标调度
- 基于区块链的多元信息交互综合能源服务系统及方法
- 本发明属于能源服务技术领域，公开了一种基于区块链的多元信息交互综合能源服务系统及方法，所述基于区块链的多元信息交互综合能源服务系统包括：能源信息采集模块、能耗监测模块、主控模块、数据处理模块、数据汇聚模块、能源调度模块、...
- 周国亮王桂兰
- 文献传递
- 一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用
- 本发明公开了一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用，包括：Spark Streaming模块，用于完成数据的接收，并快速对其检测、过滤和解析；内存并行计算模块，与Spark Streaming模块连接，用于利用S...
- 王桂兰周国亮
- 文献传递
- 基于OLAP的数据查询服务器、系统和方法
- 本发明涉及一种基于OLAP的数据查询服务器、系统和方法，该服务器包括CPU和GPU；CPU的请求获取模块，用于获取数据查询请求，数据查询请求包括待查询的维表信息和事实表信息；元数据模块，用于加载待查询的维表信息对应的维表...
- 王桂兰周国亮
- 一种基于区块链的经济调度方法
- 本发明公开一种基于区块链的经济调度方法，包括，获取分布式电源，基于分布式电源构建以太坊私有区块链网络，基于以太坊私有区块链网络，获取分布式电源输出功率，基于分布式电源输出功率，通过梯度修正算法进行经济调度计算，得到经济调...
- 王桂兰臧齐齐樊碧菡曾康为邸剑周国亮杨璟正张海晓
- 基于OLAP的数据查询服务器、系统和方法
- 本发明涉及一种基于OLAP的数据查询服务器、系统和方法，该服务器包括CPU和GPU；CPU的请求获取模块，用于获取数据查询请求，数据查询请求包括待查询的维表信息和事实表信息；元数据模块，用于加载待查询的维表信息对应的维表...
- 王桂兰周国亮
- 文献传递
- 基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度被引量：3
- 2024年
- 为了实现园区综合能源系统(PIES)的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添加碳捕集装置,解决了碳捕集装置耗电和捕碳需求之间的矛盾,进而实现了PIES的低碳化运行;通过采用近端策略优化算法对PIES进行动态调度,解决了源荷的不确定性,平衡了各种能源的供给需求,进而降低了系统的运行成本。实验结果表明:该方法实现了不确定性源荷的实时响应,并相比于DDPG(deep deterministic policy gradient)和DQN(deep Q network)方法在低碳化经济运行方面具有有效性及先进性。
- 王桂兰张海晓刘宏曾康为
- 实时大数据处理技术在状态监测领域中的应用被引量：56
- 2014年
- 随着智能电网建设和研究的不断推进,对输变电设备状态监测的广度和深度不断加强,状态监测过程中收集的数据量呈指数级增长。然而,电力系统要求对生产、管理、运营能够实时监控,对在线监测系统的实时性要求很高。现有的大数据处理技术(如Map Reduce等适合离线大数据分析)应用于在线状态监测系统时,其性能很难保证。根据状态监测数据特点,利用Storm实时处理监测数据流,设计了数据流处理拓扑结构和消息树;利用Spark内存集群计算技术,提高状态评价和数据分析算法的性能,设计了k-means的聚类算法,实现数据的聚类划分。最后提出了结合大数据处理、实时流数据处理和内存批处理技术的状态监测数据实时分析框架。
- 周国亮朱永利王桂兰宋亚奇
- 关键词：在线状态监测数据流
