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王傲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量
  • 1篇混合算法
  • 1篇SVR
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇王傲
  • 1篇张冬梅
  • 1篇金辉
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究
支持向量机是基于结构风险最小化原理的机器学习方法，传统支持向量回归SVR参数优化多采用网格搜索等方法，存在人为经验指导、计算耗时等问题。近年来遗传算法等智能搜索算法被用于SVR参数优化，取得良好效果。单纯形法是求解无约束...
张冬梅刘伟王傲金辉
关键词：支持向量回归参数优化单纯形法
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共1页<1>
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