王丹丹
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义分割的隧道渗漏水轻量化检测模型研究被引量：1
- 2024年
- 针对传统计算机视觉渗漏水检测算法模型参量大、检测速度慢和复杂背景下抗干扰能力差的问题,提出一种基于DeepLabV3+改进的轻量化分割模型SC-DeepLabV3+,以实现地铁隧道渗漏水病害的高效检测。首先,采用融合空间和通道激励注意力机制的(concurrent spatial and channel squeeze and excitation,简称scSE)轻量化网络S-Efficientnet作为主干特征提取网络,以降低模型参数量,提高渗漏水检测速度,其中,scSE注意力机制通过在空间和通道2个维度上进行信息的压缩和增强,以突出有用通道,抑制无用通道,进而提升模型的检测精度。其次,设计一种高层语义特征细化模块C-ASPP(Contact-Atrous Spatial Pyramid Pooling)。该模块通过缩小膨胀因子、调整特征提取分支数以及融合深度可分离卷积,在考虑全局上下文信息的同时,增强对渗漏水边缘细节的关注;且C-ASPP模块可通过多尺度感受野特征提取结构,更准确地处理和整合来自不同尺度的语义特征,以实现对多尺度语义信息的相互交融,进而增强复杂环境下模型的抗干扰能力。最后,在构建的渗漏水混合数据集上进行实验。研究结果表明:S-Efficientnet主干网络极大地降低模型的复杂度,增强了对渗漏水区域的关注度;C-ASPP模块提高了对多尺度信息的综合利用;SC-DeepLabV3+模型交并比达到90.17%,模型大小仅为5.457 M,图像处理速度可达89.525 f/s。与当今主流语义分割模型相比,SC-DeepLabV3+模型在检测精度和分割速度等方面展现出显著的优越性。
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- 关键词：隧道病害渗漏水轻量化
- 一种隧道渗漏水的检测方法
- 本申请涉及一种隧道渗漏水的检测方法，涉及隧道检测技术领域，方法包括：建立渗漏水数据集；构建初始渗漏水语义分割模型，所述初始渗漏水语义分割模型的主干网络为基于EfficientNet‑B0网络改进的自适应调节主干网络，所述...
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- 一种隧道渗漏水的检测方法
- 本申请涉及一种隧道渗漏水的检测方法，涉及隧道检测技术领域，方法包括：建立渗漏水数据集；构建初始渗漏水语义分割模型，所述初始渗漏水语义分割模型的主干网络为基于EfficientNet‑B0网络改进的自适应调节主干网络，所述...
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- 基于系统动力学的装配式建筑项目进度分析与系统实现
- 2025年
- 为了便于装配式建筑项目的进度分析与管理,提出基于系统动力学的进度分析方法.根据装配式建造的特点,改进装配式建筑项目的双代号网络计划,并引入基于结构矩阵求解双代号网络计划的改进算法(SM-A1).通过确定系统变量、构建因果关系回路图和混合图、确定变量间的数学关系等过程,建立适用于装配式建筑项目的单项作业进度模拟系统动力学模型(S-SD),并验证S-SD的有效性与可靠性.将SM-A1与S-SD相结合,构建装配式建筑项目进度分析系统(PCPSAS)框架,设计系统的数据格式、核心模块及界面,生成可执行程序,并通过实例验证PCPSAS的有效性.结果表明,PCPSAS可快速准确地计算装配式建筑项目的双代号网络计划的时间参数和识别关键工作,且能有效地分析不同纠偏策略对项目进度和成本的影响.
- 李昊翔侯公羽陈钦煌王丹丹邵耀华陶志刚
- 关键词：结构矩阵系统动力学
