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柴豆豆
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2
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安徽大学
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合作作者
吴先良
安徽大学电子信息工程学院
孙冬
安徽大学电子信息工程学院
马巍巍
安徽大学电子信息工程学院
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GPU加速的2维矩量法研究
2012年
矩量法(MOM)是求解电磁场散射和辐射问题的一种常用数值方法,当未知量数目比较大时,其计算需要大量的时间开销.引入计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现并行MOM,并且与传统的中央处理器(CPU)串行计算比较,验证GPU计算结果的准确性.在未知量数目不同时,分析MOM中的阻抗矩阵填充和共轭梯度(CG)迭代法的加速情况.当未知量数目较大时,计算速度与CPU相比可提升数十倍.
柴豆豆
吴先良
孙冬
马巍巍
关键词:
加速比
基于GPU加速的矩量法对电磁散射问题的研究
矩量法(MOM)是一种比较成熟和常用的计算电磁散射问题的方法,但是这种方法在分析电大或者复杂结构目标时,离散所得的未知量数目较大,需要消耗较长的求解时间,并且对计算机的硬件配置要求也比较高,因此在普通的计算机上很难高效的...
柴豆豆
关键词:
矩量法
电磁散射
阻抗矩阵
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