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李莉芳

作品数:12 被引量:16H指数:3
供职机构:山西医科大学第二医院更多>>
发文基金:山西省卫生厅科技攻关计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 12篇医药卫生

主题

  • 10篇慢性
  • 9篇阻塞性
  • 9篇慢性阻塞性
  • 8篇肺疾病
  • 7篇阻塞性肺疾病
  • 7篇慢性阻塞性肺...
  • 6篇疾病
  • 3篇气道
  • 3篇气道重塑
  • 3篇噻托溴铵
  • 2篇道炎症
  • 2篇炎症
  • 2篇气道炎症
  • 2篇住院
  • 2篇慢性阻塞性肺...
  • 2篇慢性阻塞性肺...
  • 2篇急性加重
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉血
  • 1篇动脉血二氧化...

机构

  • 10篇山西医科大学
  • 9篇山西医科大学...
  • 3篇山西中医药大...

作者

  • 12篇李莉芳
  • 8篇赵卉
  • 3篇张岩波
  • 2篇李建强
  • 1篇胡晓娟
  • 1篇白晶翠

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 2篇山西医科大学...
  • 1篇中国药物与临...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇临床医药实践
  • 1篇国际呼吸杂志
  • 1篇山西医药杂志...
  • 1篇中华疾病控制...

年份

  • 3篇2025
  • 5篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2008
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
慢性阻塞性肺疾病急性加重住院患者出院状态预测研究被引量:1
2024年
目的为解决肺功能检测不易获取、测量误差大等问题,结合出院状态和住院的时间,构建机器学习预后预测模型,实现慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者预后的精准预测。方法选择2011年10月―2020年5月因AECOPD于山西医科大学第二医院呼吸科住院的患者3035例。结局变量为中位住院时长内是否好转出院。通过构建5种机器学习模型[逻辑回归(logistic regression,LR)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、Catboost(categorical boosting)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)]建立预测模型,比较受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under curve,AUC)等评价指标,选出最优模型。最后使用最优模型进行决策曲线分析,验证其临床实用性。结果RF相较于其他机器学习模型的综合预测性能最佳,AUC为0.780、准确率为69.69%、精确率为64.50%、召回率为75.18%、F1分数为69.44%、布里尔分数为18.77%,校准曲线基本与对角线一致,决策曲线分析有较好的临床收益。结论基于RF的预测模型可以在无法获得肺功能检测相关指标的情况下实现对AECOPD患者预后的准确预测,为临床医生在评估与治疗决策中提供一定的支持。
李少凡李莉芳何航帜张垚烨原一玮赵卉张岩波
关键词:慢性阻塞性肺疾病急性加重期
噻托溴铵干预对慢性阻塞性肺疾病大鼠气道重塑和MMP-9表达的影响被引量:5
2008年
目的观察噻托溴铵早期干预对慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠模型气道重塑及基质金属蛋白酶(MMP)-9的表达变化。方法Wistar大鼠随机分为3组:健康对照组(A组),COPD模型组(B组),噻托溴铵干预组(C组),采用熏烟并气管内注入脂多糖的方法建立COPD模型,C组于早期给予噻托溴铵雾化干预。观察肺组织病理形态学变化,图像分析测量小气道管壁和平滑肌厚度,采用免疫组织化学法测MMP-9蛋白。结果与B组相比,C组大鼠肺组织气道重塑病理变化减轻,MMP-9降低。结论噻托溴铵对COPD气道重塑有抑制作用,可降低MMP-9表达。
李莉芳李建强
关键词:肺疾病慢性阻塞性明胶酶B气道重塑噻托溴铵
噻托溴铵在慢性阻塞性肺疾病大鼠模型气道炎症和重塑中的保护作用被引量:3
2008年
目的观察噻托溴铵早期干预对慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠模型气道炎症和重塑的影响,并探讨其可能机制。方法Wistar大鼠随机分为3组:健康对照组(A组),COPD模型组(B组),噻托溴铵干预组(C组),采用熏烟并气管内注入脂多糖的方法建立COPD模型,C组于早期给予噻托溴铵雾化干预。进行支气管肺泡灌洗液(BALF)中细胞分类计数;观察肺组织病理形态学变化;图像分析测量小气道管壁、平滑肌和胶原厚度。结果B组基本符合人类COPD病理变化,外周支气管平滑肌层和细胞外基质胶原较A组明显增厚,BALF中炎症细胞总数较A组明显增多,C组则较B组减轻。结论噻托溴铵对COPD气道炎症和重塑有抑制作用。
李莉芳李建强
关键词:肺疾病慢性阻塞性炎症气道重塑噻托溴铵
基于随机森林的慢阻肺患者报告结局在患者管理中的重要性评价被引量:4
2023年
目的应用随机森林模型探讨慢阻肺患者报告结局(COPD-PRO)中各维度与modified Medical Research Council(mMRC)呼吸困难评分一致性评价的效果,以评估COPD-PRO对患者症状判断的准确性。方法于山西13所医院收集300例慢阻肺患者,以mMRC评分生成的二分类变量为结局变量,COPD-PRO13个维度为预测变量,并纳入人口学特征变量,构建随机森林模型,并与决策树模型进行比较。结果IND(独立性)、ANX(焦虑)、COG(疾病认知)、DEP(抑郁)等维度对于慢阻肺患者报告结局量表的症状评估的贡献较大。两种模型性能比较结果显示,随机森林的特异度、精准度和AUC和F 1值都高于决策树模型。结论随机森林模型在慢阻肺患者报告结局的症状评估中具有较好的预测效果,并识别影响患者症状的相关因素,为临床治疗与管理提供理论依据。
王莹李莉芳何航帜杨青青张垚烨张岩波赵卉
关键词:慢性阻塞性肺疾病决策树
AECOPD老年患者生理与心理生命质量的交叉滞后因果分析
2025年
目的采用患者报告结局(PRO)分析慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)老年患者生理与心理状况的因果效应,并分层探讨这些因素间的相互影响。方法对2021年9月至2022年12月山西医科大学第二医院和太原市人民医院等5家医院采用随机抽样方法选取就诊的220例AECOPD住院患者,入院时(T_(1))进行基线调查,在出院后3个月时(T_(2))电话随访。用参数与非参数检验分析影响AECOPD老年患者生命质量的社会心理和临床因素并通过交叉滞后模型(CLPM)分析生理和心理状态的相互影响。根据年龄对AECOPD老年患者分层,分为高龄老年组(≥70岁)和低龄老年组(<70岁),并对总人群以及高、低龄老年组患者的生理与心理生命质量进行分层分析。结果在全人群老年患者中生理和心理状态存在相互预测关系,即T_(1)时生理状态可预测T2时心理状态(β=0.570,P<0.001),T_(1)时心理状态可预测T2时生理状态(β=0.129,P=0.026)。影响因素分层分析结果显示,高龄老年组与低龄老年组在性别、婚姻状况、家族史及吸烟情况方面存在差异。全人群和年龄分层分析的数据均表明,全身症状与焦虑和抑郁之间存在显著的相互预测关系。全人群和分层分析表明T_(1)时全身症状能够显著预测T2时抑郁状态(β=0.472,P<0.001),T_(1)时抑郁状态也能显著预测T_(2)时全身症状(β=0.361,P<0.001)。同样地,在全人群老年患者中T_(1)时全身症状能够显著预测T_(2)时焦虑状态(β=0.235,P<0.001),T_(1)时焦虑状态也显著预测T_(2)时全身症状(β=0.143,P<0.001)。全人群老年患者中独立性与焦虑之间存在显著的相互预测关系,T_(1)时独立性状态显著预测T_(2)时焦虑状态(β=0.185,P=0.010),T_(1)时焦虑状态也显著预测T_(2)时独立性状态(β=0.936,P<0.001);该独立性与焦虑间的交叉滞后关系在年龄分层分析中得到一致验证。结论AECOPD老年患者的生理领域和心理领域之间存在双向�
胡象文何航帜李莉芳胡晓娟姬祎姗张岩波赵卉
关键词:慢性阻塞性肺疾病急性加重生命质量抑郁焦虑
基于交叉滞后模型的COPD患者心理-社会因果效应分析
2025年
目的采用患者报告结局(PRO)探索慢性阻塞性肺病(COPD)患者心理状态和社会状态的因果滞后效应。方法于2020年12月至2023年10月对山西省太原市5家医院的218例COPD住院患者入院时(T_(1))进行基线调查,在其出院后3个月(T_(2))和出院后6个月(T_(3))进行电话随访。采用交叉滞后模型(CLPM)分析心理状态(包括焦虑、抑郁2个维度)和社会状态(包括疾病认知、疾病对社会活动的影响、社会支持3个维度)的因果时序关系及交叉作用,并根据mMRC评估的基线呼吸困难程度分层分析COPD患者的心理状态和社会状态的因果时序关系及交叉作用。结果T_(2)时焦虑评分显著正向预测T_(3)时疾病认知评分(β=0.603,P<0.05);前一个时间点的疾病对社会活动的影响评分均可显著正向预测后一个时间点的焦虑评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.922,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))=0.951,P<0.05);前一个时间点的疾病对社会活动的影响评分均可显著正向预测后一个时间点的抑郁评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.820,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))=0.890,P<0.05);T_(2)时抑郁评分可显著正向预测T_(3)时疾病对社会活动的影响评分(β=0.330,P<0.05);T_(1)时社会支持评分可显著正向预测T_(2)时焦虑评分(β=0.426,P<0.05);T_(2)时社会支持评分可显著正向预测T_(2)时焦虑评分(β=0.609,P<0.05);前一个时间点的社会支持评分均可显著正向预测后一个时间点的抑郁评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.420,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))-0.297,P<0.05);T_(2)时抑郁评分可显著负向预测T_(3)时社会支持评分(β=-0.361,P<0.05)。T_(2)和T_(3)时呼吸困难程度较重的患者焦虑评分可以显著正向预测疾病对社会活动的影响评分(β=0.151,P<0.05),疾病对社会活动的影响评分可以显著正向预测抑郁评分(β=0.337,P<0.05)。结论慢性阻塞性肺病住院患者的心理领域和社会领域之间存在因果关系,其中疾病对社会活动的影响和社会支持与焦虑、抑郁的因果关系�
姬祎姗何航帜李莉芳胡晓娟胡象文张岩波赵卉
关键词:慢性阻塞性肺病心理因素社会因素
基于患者报告结局的慢性阻塞性肺疾病潜在风险分层分析被引量:2
2024年
目的:探讨基于患者报告结局的慢性阻塞性肺疾病(COPD)的潜在风险分层。方法:采用便利抽样法在太原市13家医院抽取474例COPD患者进行问卷调查,以COPD患者报告结局调查问卷中的生理、心理和社会领域部分各维度得分作为外显变量,进行潜在剖面分析(LPA),识别COPD患者潜在风险分层。以生理、心理和社会领域的潜在风险为因变量,以经过单因素筛选的特征为自变量进行Logistic回归分析。结果:经LPA,生理领域有3种潜在风险,474例COPD患者中低特异性(SPE)低独立性(IND)高全身症状(GEN)占比40%,中SPE中IND中GEN占比43%,高SPE高IND低GEN占比17%;已戒烟、职业为工人的患者中SPE中IND中GEN的可能性大于低SPE低IND高GEN,OR(95%CI)为2.909(1.025~8.255)、1.968(1.119~3.460);心理领域支持2种潜在风险,474例中低心理素质占比53%,高心理素质占比47%;无COPD家族史患者心理素质更高,OR(95%CI)为1.871(1.117~3.135)。社会领域支持3种潜在风险,474例中低疾病认知(COG)高疾病对社会活动的影响(INF)高社会支持(SUP)占比44%,中COG中INF中SUP占比26%,高COG低INF低SUP占比30%;知识分子中COG中INF中SUP和高COG低INF低SUP的可能性更大,OR(95%CI)为2.816(1.084~7.316)和3.185(1.131~8.972);农民、工人、管理人员高COG低INF低SUP的可能性更大,OR(95%CI)为2.300(1.156~4.579)、4.092(2.058~8.136)、3.387(1.395~8.220)。结论:本研究分别在生理、心理、社会领域对COPD患者实现了风险分层,为疾病分级管理提供了新依据。
张垚烨李莉芳何航帜姬祎姗胡象文张岩波赵卉
关键词:慢性阻塞性肺疾病
复杂网络社区发现视角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析被引量:1
2024年
目的探讨不同性别慢性阻塞性肺疾病患者的共病模式,为慢性阻塞性肺疾病患者分层管理提供理论依据。方法选取山西医科大学第二医院2011年12月至2020年5月慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象,横断面收集患者诊断信息建立共病网络,采用Louvain法对共病网络进行社区划分,并分析比较不同性别患者共病类型、组合及患病率。结果研究表明不同性别患者单个慢性病和共病对的患病率存在差异;各患者群体对应的共病网络和社区结构也不同。结论男性患者共病网络较女性患者共病网络更聚集和复杂,男性患者的共病模式比女性患者更复杂多样,疾病间联系更为紧密,在慢性阻塞性肺疾病患者中更应多关注男性患者,以期减少共病的发生。
杨青青何航帜李莉芳王莹李少凡赵卉张岩波
关键词:慢性阻塞性肺疾病共病复杂网络
噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病大鼠气道炎症和重塑作用的研究
目的: 观察噻托溴铵早期干预对慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠模型气道炎症和气道重塑的影响,并探讨其可能机制。 方法: 由山西医科大学实验动物中心提供的雄性Wistar大鼠24只,体重200...
李莉芳
关键词:噻托溴铵慢性阻塞性肺疾病气道重塑
文献传递
一种COPD患者下呼吸道感染临床辅助预判系统及方法
本发明属于临床及生物医学技术领域,具体涉及一种慢性阻塞性肺疾病(COPD)重症患者下呼吸道感染临床辅助预判系统及预判方法。本发明所述的一种COPD患者下呼吸道感染临床辅助预判系统,包括构建的多标签临床预测模型以及在线交互...
张岩波何航帜赵卉李莉芳胡晓娟
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