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戴智斌

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院云南天文台更多>>
发文基金：云南省自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇双星
  • 3篇天文
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇密近双星
  • 1篇行星
  • 1篇宇宙
  • 1篇振荡
  • 1篇天体
  • 1篇天体物理
  • 1篇天文观测
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像混合
  • 1篇周期
  • 1篇周期振荡
  • 1篇准周期
  • 1篇准周期振荡
  • 1篇外行星
  • 1篇吸积
  • 1篇系外行星

机构

  • 6篇中国科学院云...
  • 2篇云南大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 6篇戴智斌
  • 2篇廖文萍
  • 2篇朱俐颖
  • 2篇袁国武
  • 2篇钱声帮
  • 2篇何家佳
  • 2篇刘亮
  • 2篇周浩
  • 1篇刘清耀
  • 1篇杨毓兰

传媒

  • 1篇天文学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇中国天文学会...

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
共双星系外行星和小质量天体的观测与研究
钱声帮朱俐颖刘亮戴智斌廖文萍何家佳李临甲
由于系外行星和褐矮星等小质量天体非常暗弱，发现和探索这些天体是天文和天体物理研究中具有挑战性的难题。另一方面，虽然双星是宇宙中普遍存在的天体，然而长期以来围绕密近双星转动的系外行星和褐矮星等小质量天体的搜寻和研究等方面一...
关键词：
关键词：系外行星天体物理宇宙
重要演化阶段上密近双星的观测研究
钱声帮朱俐颖刘亮廖文萍何家佳戴智斌杨毓兰刘清耀
由于重要演化阶段上密近双星研究对了解双星结构和演化的特殊意义，从2001年开始，在国家自然科学基金、云南省自然科学基金和云南省中青年学术带头人培养项目等的资助下，我们启动了本项研究。在项目研究中，我们用国内的中小口径望远...
关键词：
关键词：天文观测双星
激变双星的轨道周期空缺
激变双星的轨道周期空缺是短周期密近双星的一个显著且重要的观测现象。按照目前激变双星的标准演化理论,空缺决定了密近双星中小质量恒星的晚期演化过程。但是,随着近年来激变双星样本的不断发现,我们重新统计和分析了它的轨道周期分布...
戴智斌
关键词：密近双星
基于Unet++GAN的天文图像混合退化复原
2025年
天文观测常常会受到很多干扰,造成采集到的图像产生各种形式退化,其中较为常见且复杂的为离焦模糊及光电子噪声的混合退化,传统复原手段难以恢复出高质量图像。因而创新地提出利用Unet++改进生成对抗网络的方法,采用更精细的网络结构对图像细节进行准确提取,对比实验说明此方法恢复图像质量较高,并通过恢复真实拍摄的离焦图像,证明了方法具有一定的通用性。改进方法适合处理大数据量的天文图像,不仅如此,模型的泛化能力以及训练稳定性有明显提升。
张裕松黄鑫龙周浩戴智斌袁国武
基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法
2023年
针对如何快速实现地面观测获得的时序天文FITS(Flexible Image Transport System)图像的自动化分类和检验问题,提出了一种FITS图像自检验和自分类方法,该方法结合了K-means聚类算法及其思想,同时加入了一种基于皮尔逊相关系数的相似度算法。通过比较该方法与基于有监督的VGG13分类网络和基于无监督的K-means聚类算法应用于真实的天文数据分类得到的错误数量,得出该方法的分类准确率达94%以上。该方法一方面检验出了历史数据中存在的错误情况,摆脱了对关键词IMAGETYP和观测日志的依赖,进一步规范和完善了历史存储的天文FITS数据;另一方面增强了分类的可靠性,提高了数据获取效率,降低了人工成本。
曹晶周浩戴智斌袁国武
关键词：K-MEANS聚类算法
激变变星3种周期振荡现象的观测研究进展
2019年
激变变星(Cataclysmic Variables, CV)的典型特性是其存在3种周期振荡现象,周期振荡指准周期性的光度快速变化.按光变时标由短到长, CV的周期振荡可分为矮新星振荡、长周期矮新星振荡和准周期振荡.对3种不同振荡在观测上的特征以及在不同亚型CV中的表现进行了介绍,并阐述了可能产生3种周期振荡的物理机制.这些振荡现象为人们研究白矮星的吸积和几何提供了丰富的信息和线索.
潘翠云戴智斌
关键词：激变变星准周期振荡吸积
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