张军国
- 作品数：154 被引量：535H指数：12
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程文化科学更多>>
- 一种基于主动学习的开放世界物种分类方法
- 本发明涉及一种基于主动学习的开放世界物种分类方法，属于物种分类技术领域；本发明包括如下内容：采用“分治”策略，结合监督学习模型和开放词汇模型的优势，通过闭集模型分类已知类别样本，同时利用开集识别引导未知类别至开放词汇零样...
- 张长春孔孜亦张军国田野葛永泰袁志浩
- 基于鸟类物种识别的输电杆塔驱鸟方法、设备及系统
- 本发明实施例公开了一种基于鸟类物种识别的输电杆塔驱鸟方法、设备及系统。该方法首先通过搭载于二自由度云台的工业相机实时采集图像数据，并将其传输至数据处理单元，接着通过改进的卷积神经网络YOLOv5实现鸟类目标物种识别及其空...
- 张军国孙济伦
- 一种基于深度卷积对抗域对齐的林火烟雾图像识别方法
- 本发明涉及森林火灾烟雾检测技术领域，特别是指一种基于深度卷积对抗域对齐的林火烟雾图像识别方法，包括，预先构建联合对抗学习及域对齐特征网络；获取林火烟雾图像数据，根据所述林火烟雾图像数据构建林火烟雾图像数据集；用联合对抗学...
- 张军国赵雨诺张长春
- 一种可监测和控制室内环境的智能电子花
- 本发明公开了一种可监测和控制室内环境的智能电子花。该智能电子花，包括工艺花本体、加湿器模块、负离子发生模块、智能控制装置、遥控器、电源模块。智能控制装置以单片机为核心，包含温湿度传感器、污染度传感器、无线遥控接收装置、继...
- 黄欢解梓涵杨海倩陈李子邓一力张军国
- 文献传递
- 生物防火隔离带技术研究与示范
- 陈玉新张军国储凤仙董兴顺张林祥艾德明李宗斌李伟
- 技术创新点：(1)该项目突破了省内以往都在实验室里通过采样进行阻火分析的方法，通过实地营造旱冬瓜纯林、旱冬瓜与川滇桤木混交生物防火隔离带，定期观察其生物学特性、实际查看阻火的效果，成功探索出生物防火隔离带营造模式，在生物...
- 关键词：
- 关键词：防火隔离带
- 铁路接触网棘轮补偿器性能的在线监测被引量：4
- 2015年
- 传动效率是评价棘轮补偿器性能的一个重要参数,实时监测传动效率的变化可以用于评价棘轮补偿器的性能。为了分析传动效率的变化规律,以目前高速铁路广泛使用的棘轮补偿器为原型,利用ANSYS建立了棘轮补偿器的刚柔耦合仿真模型,运用该模型进行了棘轮补偿器的静动态仿真;理论分析得到了补偿绳的张力分布,和静态仿真的结果进行对比,两者相差很小,验证了仿真模型的正确性;仿真分析了动态荷载作用下棘轮补偿器传动效率的变化规律,和理论分析得到的规律进行对比,两者较为符合;分析卡滞程度不同时传递效率的变化,卡滞越严重传递效率的变化率越小;提出了一种棘轮补偿器传动效率的在线监测方法,在津秦客运专线上进行了现场测试,通过分析采集得到的数据,对棘轮补偿器性能的进行了评估。
- 谢将剑王毅张军国
- 关键词：接触网ANSYS
- 野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法被引量：9
- 2018年
- 针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法。该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度自适应拉伸方法实现照度分量的校正,克服传统算法过度增强的问题;最后采用照度分量单通道图像计算反射分量图像,实现色彩的保真。该文采用50张保护区实地拍摄的野生动物监测图像为样本进行试验,结果表明,该文算法相比于MSRCR算法、双边滤波Retinex算法和引导滤波Retinex算法色调保真度平均提高81.00%、5.24%和3.58%,信息熵平均提高6.76%、6.23%和2.61%,峰值信噪比平均提高53.43%、5.36%和-2.85%,运算耗时减少-29.03%、78.51%和28.68%,证明该文算法可以有效克服传统Retinex理论算法的过增强、伪光晕现象和灰化效应,实现不同光照条件下野生动物监测图像的自适应增强。
- 张军国程浙安胡春鹤陈宸鲍伟东
- 关键词：动物图像增强RETINEX理论
- 基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾监测系统的研究被引量：64
- 2007年
- 该文在探讨森林起火因素的基础上,构建了一种基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾实时监测系统.该系统给出了森林火灾无线传感器网络监测系统的体系结构,重点设计了基于CC2430芯片的网络节点硬件电路,详尽地讨论了网络的数据传输流程;该系统能够监测林区温湿度等相关环境参数的变化,为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据.
- 张军国李文彬韩宁阚江明
- 关键词：无线传感器网络火灾监测网络节点
- 野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质
- 本发明实施例公开了一种野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质，方法包括：获取相机拍摄的监测图像，构建训练集；使用所述训练集对网络模型进行训练，得到图像筛选模型；从待筛选相机拍摄的所有图像中获取一张空拍图像作为参考图...
- 张军国谢将剑刘洋葛永泰
- 基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法
- 2025年
- 【目的】针对林火烟雾图像识别中因时空场景差异引起的域偏移问题,本研究提出一种基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法。该方法旨在解决现有技术在跨域场景下识别性能不足的问题,特别是在复杂背景和不同环境条件下的应用挑战,为复杂环境下的森林火灾监测提供技术支撑。【方法】首先,本研究方法在训练阶段引入了条件对抗学习机制,利用林火烟雾图像的类别信息构建条件约束网络,增强模型对跨域特征的适应能力。然后,设计域不变特征提取模块和跨域特征对齐模块。在域不变特征提取模块中,采用预训练的ResNet50作为基础架构,生成具有判别性的域不变特征,解决跨域场景下的特征分布差异问题。在跨域特征对齐模块中,融合最大均值差异度量和相关对齐约束,构建双重约束机制以优化特征空间分布。最终,通过融合条件对抗生成网络与跨域特征对齐模块,构建端到端的训练框架,实现林火烟雾图像的跨域高效识别。【结果】在相同实验条件下,本文所提方法在跨域林火烟雾数据集中平均识别准确率达92.39%,较最优基线模型(LEAD)提升了0.94个百分点,且精确率、召回率和F1值这3个关键指标分别达到了89.67%、89.58%和89.54%,均显著优于现有的方法。这一结果充分验证了本方法对提升不同时空场景下林火烟雾识别性能方面的有效性。多场景泛化实验结果表明,在复杂气象的干扰下,该模型的识别性能仍较为稳定。【结论】综上所述,本文提出的基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法,有效提升了不同时空场景下林火烟雾图像的识别性能,展现了在复杂环境下的高鲁棒性。该方法为林火烟雾图像跨域识别研究提供了新的思路和解决方案,为相关领域的进一步探索提供了通用参考价值。
- 赵雨诺张长春张军国
- 关键词：图像识别
