康宇飞
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：浙江大学药学院药物信息学研究所更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 预测毛细管区带电泳有效淌度的支持向量回归建模方法被引量：7
- 2004年
- 提出预测毛细管电泳迁移行为的支持向量回归建模方法。以核苷为实际研究对象 ,利用正交试验获得的数据 ,结合二标记物技术 ,用支持向量回归算法建立毛细管区带电泳的柱温、电压、缓冲液浓度和pH值与 3种核苷的有效淌度之间的相关模型。将其与偏最小二乘回归和人工神经网络方法相比较 ,结果表明所建模型的预测准确性优于后两者 ,适宜用于毛细管电泳迁移行为的预测。
- 康宇飞瞿海斌沈朋程翼宇
- 关键词：毛细管区带电泳支持向量回归算法核苷
- 乳腺癌代谢组计算分析方法学研究
- 乳腺癌是当前世界上发病率最高的恶性肿瘤之一，乳腺癌的早期诊断方法学研究，特别是发展快速，无创，高灵敏度的早期诊断方法一直受到高度的重视。尿中的核苷作为最有前途的用于早期诊断的癌症标志物近年来得到广泛研究。 尿中核苷...
- 康宇飞
- 关键词：乳腺癌核苷模式识别毛细管电泳质谱代谢组学
- 文献传递
- 乳腺癌代谢物组模式特征发现方法及HPLC/M S/M S分析被引量：16
- 2005年
- 提出一种基于单独最优特征组合和BP神经网络的代谢物组模式特征发现方法,并用其寻找到尿样中与乳腺癌最为相关的4种核苷,组成一组特异性检测参数.经HPLC/MS/MS联用法鉴定,它们是乳清酸核苷、1-甲酰化腺苷、S-腺苷-L-蛋氨酸及N2-甲酰化鸟苷.将这4种核苷作为输入变量,用BP神经分类网络建立乳腺癌诊断模型.留一法交叉验证和独立验证结果表明,该模型预测准确率达到90%以上.
- 沈朋康宇飞程翼宇
- 关键词：代谢组学乳腺癌诊断核苷
