崔国辉
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 汉语连续语音基频轮廓分析与韵律建模
- 连续语音浊声基频轮廓是影响合成语音自然度和表现力的一个重要因素。本文采用序位调值分类统计法,对汉语连续语音音调动态特性作了系统分析,提出一种用于分析和分层产生汉语连续语音韵律参数的数学模型。模型充分考虑了汉语发音特点,归...
- 田岚姜晓庆韩民崔国辉
- 关键词：韵律特征
- 文献传递
- 基于Hermite插值的小波变换模极大值重构信号快速算法被引量：15
- 2005年
- 信号在不同尺度上的小波变换模极大值包含了信号中的重要信息,因此研究如何由小波变换模极大值重构信号是很有意义的。论文提出了一种基于Hermite插值多项式由二进小波变换模极大值重构信号的快速算法。数值试验表明,与S.Mallat提出的经典交替投影算法相比,该算法可以在保证重构质量的前提下简化计算过程,提高计算效率,计算所需时间与交替投影算法相比大大减少,是一种实用性较强的信号重构算法。
- 韩民田岚翟广涛崔国辉
- 关键词：小波变换模极大值信号重构HERMITE插值多项式
- 多语种情感语音的韵律特征分析和情感识别研究被引量：10
- 2006年
- 韵律特征参数的变化是语音信号中情感信息主要体现。为了研究基于少量韵律特征的多语种语音样本情感识别的可行性,以提高情感识别系统对语种信息的鲁棒性,实验选取七种典型的情感状态,对指定句式下同一说话人在汉语、英语、日语多语种语音样本中的基频、能量、时间等韵律参数的动态特性进行统计分析。统计结果表明,不同语种情感语音样本的各种韵律特征参数的变化结构有较好的一致性。在这一结论基础上,利用主元素分析方法(PCA)对多语种混合样本进行了初步的情感识别实验,平均错误率为27．74％,最低识别错误率为11％。可见,通过基本的韵律参数可以实现对几种基本情感忽略语种信息的初步有效识别。
- 姜晓庆田岚崔国辉
- 关键词：情感识别语音信号韵律特征多语种特征参数
- 基于子带处理多分类器融合的说话人识别被引量：2
- 2004年
- 提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法 .宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号 ,对各子带数据独立分析提取相应的特征参数 ,进而对每个子带分别建立识别模型进行判决 ,最后利用分类器融合规则 ,给出总体判决 .研究表明 ,该方法在子带数目选为 16时可以得到最好的识别效果 ,并且在有窄带噪声的情况下 ,子带多分类器融合法比宽带语音数据建模表现出更好的鲁棒性 .
- 崔国辉田岚
- 关键词：说话人识别子带处理分类器融合MFCC噪声
- 说话人识别方法与策略的研究
- 随着信息技术的发展，如何鉴定个人身份，保护信息安全越来越重要。说话人识别作为生物特征认证技术的一种，和传统的认证方式相比，具有使用方便、安全性高、不易被遗忘等优点，在电话金融交易、军事侦察和信息检索等领域有着广泛的应用前...
- 崔国辉
- 关键词：说话人识别矢量量化HMM子带处理信息安全
- 文献传递
