崔国栋
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于高斯混合模型的背景建模球员检测算法被引量：5
- 2010年
- 在研究体育视频的问题中,针对现有的运动目标检测方法在体育视频中易受场景变化的影响不能准确检测出运动员,提出了基于高斯混合模型的背景建模的检测算法,并应用于足球视频的球员检测。该算法首先通过预处理操作构建较为静态的背景,并将背景模型作为高斯模型的初始化参数;在模型更新中,通过相邻两帧差分处理,区分出图像变化的区域和未发生变化的区域,不同区域以不同更新率加入到背景帧,更快地实现背景重建;最后通过背景差分实现球员检测。实验结果表明,在场景不规则变化的足球视频中构建的背景有较好的自适应性,球员检测效果不错。
- 阎刚崔国栋于明
- 关键词：高斯混合模型帧间差分
- 足球视频中运动员的检测与跟踪算法研究
- 针对现有的运动目标检测与跟踪方法在动态场景中效果不佳的情况，以足球视频中运动员的检测与跟踪为研究对象，论文在现有算法理论的基础上，改进了相关算法实现对球员的检测与跟踪。课题的研究在数字图像处理技术和计算机视觉领域都有着重...
- 崔国栋
- 关键词：运动目标检测足球视频高斯混合模型
- 文献传递
- CAMSHIFT结合HOMOGRAPHY变换的算法
- 2010年
- 提出了一种基于CAMSHIFT算法结合HOMOGRAPHY变换的球员轨迹提取算法。在求取球员位置的过程中,CAMSHIFT算法通过球员的颜色直方图模型实现对球员的跟踪。在跟踪过程中引入KALMAN滤波进一步提高算法的跟踪效率。最后利用HOMOGRAPHY变换将场景视频帧转换为俯视投影图,真实反映球员在球场的位置信息。实验结果表明该算法能够较好的提取出球员的运动轨迹。
- 李玉红崔国栋柴林燕
- 关键词：CAMSHIFTHOMOGRAPHYKALMAN
- 基于帧间差分的足球球员检测算法被引量：2
- 2010年
- 针对帧间差分法不能很好应用于变化场景的缺陷,提出了一种改进的帧间差分法,通过边缘提取、区域补偿等操作将该方法应用到足球视频中,对球员进行有效的检测。该方法首先利用颜色空间统计信息反投影技术得到运动场地,利用球场的主色对球场边缘进行补色,区域补偿,得到固定场景。利用帧间差分法检测球员,最后通过对球员候选区域的颜色信息与模板直方图匹配,达到对球员的队属辨别的目的。实验结果表明,该方法检测效果很好且具鲁棒性。
- 崔国栋柴林燕于明
- 关键词：帧间差分颜色直方图足球视频
