安冰
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：聊城大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同进化机制的欠采样方法被引量：1
- 2011年
- 针对非平衡数据集分类中"少数类样本精度难以提高"这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性.
- 翟云杨炳儒王树鹏张德政安冰
- 关键词：非平衡数据集采样协同进化自适应算法
