孙扬
- 作品数：24 被引量：140H指数：5
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学优秀研究生创新基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 层次信息可视化技术研究综述被引量：35
- 2011年
- 随着掌控的层次信息在数量和规模上的急剧增长,用户迫切需要高效的可视化工具在理解信息和制定决策过程中对认知行为进行辅助.首先对层次结构进行介绍,给出层次可视化的设计目标;然后讨论了层次可视化技术的分类问题,并尝试提出一种较为合理且便于阐述的表现-维度分类框架;随后基于上述分类框架,重点分析现有主要层次可视化技术的基本原理和特征;最后比较总结各类技术,并对层次可视化可能的研究方向及面临的挑战做出展望.
- 肖卫东孙扬赵翔周城封孝生
- 关键词：信息可视化
- 一种面向混合数据集可视化的高效数据转换技术被引量：2
- 2010年
- 应用领域中存在大量多数据类型属性的混合数据集,但是,很多有效多变元可视化方法的适用范围都只局限于单一类型,对于混合数据集可视化效果不甚理想。针对包含数值及分类型属性的多元混合数据集,提出一种面向混合数据集可视化的数据转换技术,首先对每一数值型属性使用聚类技术进行分类化,然后应用对应分析算法量化所有分类型属性,最后将转换后的混合数据集使用经典的数值型可视化方法——星形坐标法进行展现,并且针对变元数量较多或分类型变元势较高的混合数据集,在数据转换过程中提出一套降势策略,减少参与计算的变元数量,提高计算效率。实验表明,该方法对混合数据集的可视化结果不仅易于理解,而且有利于用户发现其中的隐性知识,降势策略在提高内存及时间效率方面作用显著。
- 孙扬封孝生周城汤大权肖卫东
- 关键词：聚类数据转换技术
- 基于深度Q学习和集成启发式方法的多敏捷地球观测卫星规划方法
- 本发明公开了一种基于深度Q学习和启发式规则的敏捷地球观测卫星规划方法，利用DQN学习任务分配策略，提高任务分配的效率和质量，结合多种启发式规则，动态调整调度策略，能够适应不同场景需求；通过时间松弛的任务滑动插入策略，允许...
- 陈盈果刘晓路陈佳威吕济民陈英武陈宇宁杨唯一杜永浩孙扬闫俊刚潘雨姚锋张忠山沈大勇王涛程力
- 带分类值排列算法的改进的Parallel Sets被引量：1
- 2011年
- 针对分类型可视化工具Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出了基于中位数的启发式分类值排列算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,而后应用改进的Parallel Sets分析了全球恐怖主义数据库。实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户获取不同恐怖组织的行为特征等隐性信息;基于中位数的启发式分类值排列算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。
- 孙扬周城汤大权肖卫东
- 关键词：恐怖主义可视化分析信息可视化
- 一种基于多智能体的空间移动目标协同监视资源调度方法
- 本发明公开了一种基于多智能体的空间移动目标协同监视资源调度方法，针对面向空间移动目标跟踪的星地资源一体调度问题，建立了问题调度数学模型，基于多智能体系统，设计星地协同多智能体框架，提供了一种面向空间移动目标跟踪的星地协同...
- 刘晓路曹顺怡陈珂昕杨峻翔何磊杨唯一陈宇宁杜永浩吕济民陈盈果陈英武孙扬
- 基于多亲树的RBAC角色可视化管理
- 2010年
- 基于角色的访问控制(RBAC)被广泛地应用于各类复杂信息系统中,通过对用户指派角色进行授权以访问系统中的特定数据或资源。一些问题已在应用过程中逐渐暴露:如何较好地展现角色层次关系、用户角色指派和角色指派中约束如何体现、冗余的角色授权如何检测与解除等。从可视化的角度采用层次信息可视化技术来辅助RBAC中的角色管理。首先阐述了所研究的问题,并定义了可视化过程中使用的多亲树结构;然后给出一个多亲树规范化过程,以建立一个符合可视化要求的标准角色层次;随后提出一种双层可视化范例来展示角色管理过程,其中下层用于展示角色层次和权限,上层用于配置用户节点;此外,针对所述问题给出若干交互方法,以可视地辅助解决角色管理中的约束和冗余问题。
- 封孝生黎湘运孙扬张维明
- 关键词：角色管理角色层次
- 一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法
- 本发明涉及一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法，通过在服务器中获取红外序列变化的数据，并建立STIT模型，建立WPTAR‑ASTIT模型，优化求解过程以对数据进行求解，获得结果，上述方法能够显...
- 孙扬陈英武陈盈果刘晓路何磊杜永浩闫俊刚陈宇宁吕济民姚锋张忠山王涛沈大勇潘雨程力
- 基于深度强化学习的多星任务分配策略自适应选择方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的多星任务分配策略自适应选择方法，针对卫星姿态机动能力提升、任务数量和卫星规模爆炸增长所带来卫星任务调度问题求解难度的增加以及传统方法求解的局限性，本发明将问题划分为上层多星任务分配和下层...
- 陈盈果吕济民陈宇宁杨青吴健陈英武刘晓路杜永浩何磊闫俊刚孙扬
- 单星条件下基于被动测距的弹道参数估计性能分析被引量：2
- 2020年
- 在天基光学监视系统中,根据有限的导弹助推段观测信息估算目标的弹道参数是衡量系统性能的重要指标,对支持目标识别分类、判定威胁程度都有重要意义。本文针对单星观测条件下提高弹道参数估计精度的迫切需求,提出了天基条件下利用氧气A吸收带被动测距提高估计精度的方法。利用MODTRAN对不同大气模型、不同气象、不同信噪比条件下的天基被动测距能力进行了仿真分析,在此基础上深入分析被动测距技术对弹道参数估计精度的提升能力,并与传统经验方法进行对比。仿真表明本文方法能够有效提高单星观测下的弹道参数估计精度。
- 李淼黄源孙扬林再平
- 关键词：助推段被动测距
- 一种基于深度强化学习的敏捷成像卫星任务规划混合重构造方法
- 本发明公开了一种用于解决敏捷成像卫星任务规划问题的混合重构造方法，具体公开了该方法的求解框架，提出使用初始化策略模型和重构造机制实现问题解的初始化构造和进一步改进，设计初始化策略模型，包括建立问题马尔可夫决策过程以及进行...
- 淳洁刘晓路曹顺怡林蕊陈盈果杜永浩何磊孙扬陈宇宁陈英武吕济民姚锋王沛张忠山王涛沈大勇
