凌霄娥
- 作品数：21 被引量：46H指数：4
- 供职机构：广西民族师范学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 新环境下边疆少数民族院校图书馆阅读推广实践与思考
- 2017年
- 文章分析了当前边疆少数民族院校大学生阅读类型,阅读推广的特点;指出少数民族院校图书馆阅读推广存在的问题,最后从创新阅读推广形式、完善阅读推广组织机构、引导"大阅读"观念、阅读推广活动网络化、建立少数民族地区区域图书馆联盟等提出了少数民族院校图书馆阅读推广的策略。
- 凌霄娥
- 关键词：少数民族
- 新媒体环境下数字图书馆信息服务探究被引量：3
- 2015年
- 阐述了数字图书馆与信息服务的概念,分析了新媒体环境下开展数字图书馆信息服务的必要性,提出需要提供个性化服务、加强数字参考服务、开展合作数字参考服务、加强用户指导和开展用户信息素质教育的若干建议。
- 凌霄娥
- 关键词：新媒体数字图书馆信息服务
- 数字图书馆用户信息素质的提高被引量：1
- 2009年
- 随着计算机技术的发展和不断深入,数字图书馆用户对信息的需求也发生了明显的变化。通过对用户信息素质的提高作了分析。提出了要提高社会成员的整体文化素质,必须加强数字图书馆建设。
- 凌霄娥
- 关键词：数字图书馆素质教育信息需求
- 一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐被引量：3
- 2013年
- 现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 高校图书馆文化传承与大学生文化自信培育的协同发展
- 2025年
- 高校图书馆作为文化传承的重要阵地,在大学生文化自信培育过程中发挥着重要作用。高校应深刻认识高校图书馆文化传承与大学生文化自信培育的关系,采取有效策略促进两者协同发展:加强文化资源建设,夯实协同发展基础;创新文化服务模式,提升协同发展效能;优化文化空间布局,营造协同发展氛围;深化文化活动合作,拓宽协同发展路径。
- 周兵凌霄娥谭军
- 关键词：文化传承大学生文化自信
- AI技术在图书馆资源管理的应用创新研究
- 2024年
- 文章探讨了AI技术在图书馆资源管理中采购、分类编目、存储管理、用户服务等方面的应用,指出AI技术面临着数据安全与隐私、技术成本与复杂性、伦理与法律的挑战,并提出创新策略,如加强数据安全防护,合理规划及技术应用,完善伦理与法律规范等,以期为图书馆利用AI技术提升资源管理水平提供借鉴。
- 周兵凌霄娥施阳
- 关键词：图书馆资源管理
- 云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究被引量：4
- 2013年
- 利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性。计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度。结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 关键词：云模型图书推荐
- 以人为本的高校图书馆管理理念浅探
- 2005年
- 文章从图书馆的业务技能、服务读者、营造良好的环境、人员进修、引入激励机制、人性 化管理等不同的管理层面,论述了以人为本的管理模式的重要意义,提出了人性化与规范化相结合是图
- 凌霄娥
- 关键词：以人为本图书馆服务图书馆管理
- 云计算与民族院校数字图书馆联盟
- 2015年
- 介绍了云计算的定义、基本特征及服务模式,对数字图书馆联盟合作、云图书馆联盟及图书馆云虚拟平台的研究状况进行了综述。
- 凌霄娥
- 关键词：云计算数字图书馆联盟
- 云模型与用户聚类的个性化推荐被引量：11
- 2013年
- 针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型定性概念与定量数值转换的优势,研究云模型、用户聚类的个性化推荐改进算法。用户对项目属性评价的偏好,转换为用户对加权综合云模型表示的数字特征的偏好。利用改进的聚类算法,对评分数据、原始用户属性标准化后的信息进行聚类;同时考虑用户兴趣的变化,结合用户之间项目属性评价的综合云模型的相似度、用户对项目评分的聚类、用户属性聚类这三种方法产生的邻居用户的并集进行推荐。理论分析和实验结果表明,提出的改进算法不但解决数据稀疏性带来的共同评分用户少的弊端,即使是在新用户的情况下,仍能获得较低的平均绝对误差和平均平方误差。
- 李克潮凌霄娥
- 关键词：属性聚类协同过滤
