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冯勇: 作品数：84 被引量：485H指数：9; 供职机构：辽宁大学更多>>; 发文基金：教育部重点实验室开放基金辽宁省社会科学规划基金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

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带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法被引量：2: 2011年; 目前Web环境中蕴涵着大量的Web服务和Web服务请求,基于语义的Web服务匹配能够提高Web服务发现的准确性,但由于其复杂的语义计算,导致系统响应速度慢。首先,对语义Web服务过程进行了分析,确定大量的语义计算主要集中在输入/输出(I/O)匹配环节;然后,在研究现有I/O匹配算法和分析影响语义相似度的主要因素基础上,给出了一种带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法,包括:高效索引的建立和基于哈希二次探测再散列的启发式筛选机制的提出;最后,通过实例证明了该方法切实可行。该方法通过筛除无关Web服务,减少了语义计算量,提高了系统响应速度,进而带来了更好的用户体验。; 冯勇方欣徐红艳; 关键词：WEB服务语义索引本体

一种基于解空间分割的并行遗传算法被引量：1: 2017年; 遗传算法是一种常用于NP问题中寻求近似最优解的优化方法,已被广泛应用于国防、科研、经济管理、工程建设等重要领域,但其求解过程中常出现过早收敛于局部最优解、计算复杂度高等问题。针对这些问题,论文首先给出一种基于解空间分割的并行处理机制,通过对问题解空间的分割实现求解最优化问题的并行化处理;然后将该机制引入到遗传算法中,提出了一种基于解空间分割的并行遗传算法;最后,经实验对比表明论文所提算法在并行化处理方面具有良好的线性加速比,同时证明在克服过早收敛于局部最优解方面要优于标准遗传算法和粗粒度并行遗传算法。; 冯勇郭军徐红艳付潇莹; 关键词：并行化遗传算法

基于标签和PageRank的重要微博用户推荐算法被引量：15: 2018年; 海量的微博信息使新进用户很难获取到其感兴趣的内容,重要微博用户推荐为新用户提供了一条有效获取信息的途径。目前,由于用户间的关系没有被充分考虑及缺乏对用户个性化标签的处理,导致重要微博用户推荐的准确率不高。为此,提出了一种基于标签和PageRank的重要微博用户推荐算法。该算法首先对个性化标签进行分词、去噪、设置权重等处理,并将其作为用户兴趣的代表;然后根据PageRank计算模型来分析用户间的关系,结合标签相似度计算向新用户推荐与其兴趣相似的重要微博用户。实验表明,该算法由于融入了对微博用户关系和用户个性化标签的重要性分析,因此与基于标签和协同过滤的个性化推荐算法相比具有更高的重要微博用户推荐准确率。; 王嵘冰安维凯冯勇徐红艳; 关键词：个性化推荐 PAGERANK 标签

基于表情符分析的情感关键句提取方法被引量：1: 2018年; 在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过对比实验验证了所提方法相较于现有方法在正确率和召回率方面都有较大提高.; 冯勇张勤王嵘冰徐红艳; 关键词：情感计算表情符位置信息

融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习模型: 2025年; 传统的知识图谱表示学习模型主要聚焦于三元组内部的结构信息,而未能充分利用外部语义增强嵌入表征能力,如没有充分考虑实体间的多步关系路径信息以及不同路径的重要程度,且没有利用实体描述信息增强上下文感知能力。为提升知识图谱的应用效果,提出融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习(MPDRL)模型。首先,对两实体间的路径信息进行编码,并使用自注意力机制计算路径权重,从而获得关系路径信息的表示;其次,使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型对实体描述信息进行编码,并利用双向注意力机制计算实体描述信息嵌入与三元组关系嵌入之间的注意力权重,从而增强实体的语义信息;最后,将关系路径信息嵌入、实体描述信息嵌入和三元组结构嵌入融合起来进行训练。为评估模型性能,在公开数据集上针对所提模型和基准模型进行链接预测和三元组分类的实验。结果表明:在链接预测任务中,与融合关系路径与实体描述信息的知识图谱表示学习方法(PDRL)、多跳关系路径模型Att-ConvBiLSTM以及融合实体描述与关系路径信息的知识图谱嵌入模型TPKGE相比,所提模型在FB15k-237数据集上的Hit@10指标分别提高了5.7、2.9、2.5个百分点;在三元组分类任务上,所提模型在FB15k-237和WN18RR数据集上的准确率较最优基准模型PDRL分别提升了2.81和0.90个百分点。; 冯勇冯勇贾永鑫徐红艳徐红艳; 关键词：知识表示知识图谱链接预测

关于大学生创新创业竞赛工作的几点思考——以全国大学生网络商务创新应用大赛为例: 2017年; 大学生创新创业竞赛是创新创业教育的重要组成部分,通过竞赛能够促进大学生活学活用知识,将知识转化为创新创业能力,提升自身综合素质.作者多年来从事大学生创新创业竞赛的指导和评审工作,从竞赛的组织管理、学生指导、师资培养、资源融合等方面提出几点思考,希望通过经验分享推动大学生创新创业竞赛的指导工作合理、有序、高效地开展.; 冯勇徐红艳; 关键词：创新创业大学生竞赛电子商务

融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法: 2024年; 为了解决当前情感分类方法对于文本信息利用不充分并且缺乏对用户偏好的考虑从而导致情感分类准确率不高的问题,论文引入注意力机制来处理多元文本,并利用SRNN模型来充分地提取文本的隐藏特征,提出了一种融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法。该方法以电商平台为研究对象,综合利用商品简介文本和用户评论文本,首先利用注意力机制使两种文本信息互相作用,得到融合了多元文本的表示向量;然后分别在正向和反向上进行处理以充分地提取文本的隐藏特征;最后对评论信息中涉及的不同方面分别以对应的方面处理模块进行训练,根据用户偏好得到其最感兴趣的方面,将特征向量输入该方面处理模块中,进行方面级情感极性计算,最终得到情感分类结果。论文在豆瓣数据集上进行了对比实验,实验结果表明,论文所提方法在准确率和F1值上相较于当前主流的基于LSTM、CNN的方法都有明显提升。; 冯勇徐健航王嵘冰徐红艳; 关键词：情感分类

移动IP注册协议的研究与改进: 本论文首先介绍传统移动IP注册过程及注册报文结构，然后通过分析注册过程和结构上的漏洞发现可能存在的安全隐患，针对要解决的问题介绍相关的安全技术和给出注册过程上的改进，最后得到一个比较完善、安全、有实际意义的注册协议。; 冯勇刘晔薛建生; 关键词：移动IP技术 OTP 重放攻击公钥加密

分布式查询优化算法与应用实践被引量：12: 2003年; 依据笔者开发大型分布数据库的应用实践,首先介绍半连接、选择因子、收益分析等基础概念,其次介绍分布式查询处理过程,主要阐述以半连接为核心的SDD-1查询优化算法,最后以实例说明该算法的实现并比较实际收益情况.; 冯勇白杨徐红艳; 关键词：分布式数据库信息查询分布式查询半连接

微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法被引量：3: 2019年; 微博作为社交网络的典型代表聚集了大量用户和信息资源,发掘其中的重要用户对开展精准营销具有巨大的商业价值.本文提出一种微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法.该方法首先计算微博营销核心影响因素权重,包括:用户活跃度、用户忠诚度以及用户影响力;然后,将其融入到PageRank计算模型,对用户的概率转移矩阵进行更新,并利用更新后的概率转移矩阵计算得到最终用户分阶.经对比实验分析,相较于现有主流算法,本文所提方法因为对用户行为特征的分析更为全面,所以能够更加准确地发现微博营销中的重要用户.; 冯勇马宇光刘建; 关键词：社交网络 PAGERANK 用户行为

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