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付桂鹏

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：东南大学自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络分类
  • 2篇神经网络分类...
  • 2篇网络
  • 2篇矩不变
  • 2篇矩不变量
  • 2篇分类器
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇BP神经网络...
  • 2篇不变量
  • 1篇模式识别
  • 1篇矩特征

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇付桂鹏
  • 2篇金伯寿
  • 1篇夏良正

传媒

  • 2篇东南大学学报...

年份

  • 2篇1996
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器被引量：3
1996年
本文通过研究特生的性质，在传统的７个矩不变量的基础上，提出了５个组合矩不变量一完成对目标特征的描述，为完成对三维物体的识别，这里采用三层的ＢＰ神经网作为分类器，其输入特征为上述组合矩不变量。文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究，并将神经网分类器和最小距离分类器的分类性能作了比较。
金伯寿付桂鹏
关键词：模式识别分类器BP神经网络矩特征
基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器
1996年
本文通过研究矩特征的性质，在传统的７个矩不变量的基础上，提出了５个组合矩不变量来完成对目标特征的描述．为完成对三维物体的识别，这里采用三层的ＢＰ神经网作为分类器，其输入特征为上述组合矩不变量．文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究，并将神经网分类器与最小距离分类器的分类性能作了比较．实验证明，神经网分类器能够完成对三维目标的识别。
金伯寿付桂鹏夏良正
关键词：神经网络
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共1页<1>
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