黄钧钧
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流中基于滑动窗口的闭序列模式挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 为了能够有效地利用滑动窗口技术来挖掘数据流当中的频繁闭序列模式,通过构建CST树(closed sequence tree)来保存频繁闭序列模式及其序列之间的关联关系,研究了滑动窗口在流数据上滑动时,窗口内序列属性以及CST树节点相互关系的变化性质,提出了基于滑动窗口的数据流闭序列模式挖掘算法ECSW(efficient closed sequential pattern mining over streamsliding window)。ECSW充分利用CST树内节点的相互关系,减少了对数据库的扫描,并且能够在不借助其他辅助结构的情况下完成CST树节点的更新。比较了ECSW与SeqStream在不同实验参数下的挖掘效果,实验结果表明,在平均闭序列长度不长时,ECSW有着比SeqStream更好的运行效果。
- 黄钧钧谢伙生
- 关键词：数据流数据挖掘
- 基于序列划分的压缩序列模式挖掘算法
- 2012年
- 研究了静态数据库当中挖掘压缩序列模式的问题,提出了一个压缩序列模式挖掘算法.该算法通过对闭序列模式全集进行划分处理,降低了序列的比对空间,并结合δ-dominant序列检测机制,有效的挖掘出了压缩序列模式集.实验表明,该算法具有较好的运行效率.
- 谢伙生黄钧钧
- 关键词：数据挖掘
- 基于概念属性实现本体一对多映射算法研究
- 2010年
- 在以往的本体映射技术的研究中,大多数的研究都集中于本体中的一对一的映射,而很少有人从事概念间一对多或者多对多的映射研究工作。然而对于一些复杂的应用,仅仅是概念之间的一对一映射是不充分的。因此该文对本体一对多映射进行研究,提出一种实现一对多映射方法。该方法采用集束搜索算法查找比配候选集,并用概念属性进行相似度的计算。
- 王靖华黄钧钧
- 关键词：本体映射
