黄婧芝
- 作品数：4 被引量：46H指数：2
- 供职机构：中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自然科学总论更多>>
- 基于自然伽马测井信号的维纳滤波法求取泥质含量被引量：40
- 2008年
- 泥质含量是定性、定量评价储层属性的一个重要参数.研究经济、适用、高精度的储层泥质含量求取方法,对储层的评价、预测含油气远景和计算储层油气储量意义明确.提出了测井自然伽马求取泥质含量的新原理,认为测井自然伽马信号是地层自然伽马真值通过一个系统的卷积滤波输出.利用测井自然伽马信号和提取的自然伽马真值子波,采用维纳滤波法求取测井系统逆因子函数,根据逆因子函数,用自然伽马测井信号做卷积直接计算泥质含量.本研究在中国西北某油气勘探区有岩心分析资料的K13井进行了试验,求取的泥质含量精度比测井常规解释方法大幅提高,在同一勘探区K11、S44、S4等井试验性应用,效果良好.
- 吴国平苏江玉成实黄婧芝
- 关键词：自然伽马泥质含量维纳滤波
- 用灰色支持向量机进行储层油气、水模式识别被引量：5
- 2009年
- 在石油天然气开发中,储层油气、水判别属于典型的模式识别问题。为了克服传统的学习方法存在的过于简单、对经验较强的依赖、涉及人为因素多、易陷入局部最小值、存在过学习问题等缺陷,同时也为了适应油气储层样本属性特征差异小,属性特征信号信噪比不够高的特点,在研究灰色关联和支持向量机原理的基础上提出灰色支持向量机模型,用于储层油气、水模式识别。与单纯的支持向量机识别方法相比较该模型判别油气、水属性的正确率高。研究结论可用于油气勘探储层精细评价和油气勘探二次开发。
- 刘冬娥黄婧芝吴国平
- 关键词：灰色关联支持向量机油气模式识别
