高一宁
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度图像的三维重建中三角面片划分算法的研究
- 随着计算机图形学技术的发展，尤其是对三维重建技术研究的关注，使得将获取的散乱点云数据集合进行三角面片重建以及重建后的优化问题，成为了一个热门的研究课题，且研究成果在虚拟现实、模型重建等方面都具有很重要的实用价值。 本文...
- 高一宁
- 关键词：深度图像三维重建神经网络
- 文献传递
- 双目视觉中立体匹配算法的研究与比较被引量：6
- 2011年
- 在基于双目立体视觉三维重建的研究中,立体匹配是其中最重要的部分,它的准确性影响着最后的重建结果。本文主要讲述了常用的立体匹配算法,并详细介绍了两种算法分类中的代表性算法的实现步骤,即局域算法中的基于特征点匹配的算法和全局算法中的基于图割法的匹配算法,并对算法从运算速度和误配率两方面进行了比较,总结了两种算法的优缺点,比较了两种匹配算法最终获取的视差图,以及已有的立体匹配算法所存在的问题和今后需要改进的方向。
- 高一宁韩燮
- 基于Canny算子和Harris角点提取的三维重建方法被引量：1
- 2011年
- 本文介绍了一种基于Canny算子边缘提取和Harris角点提取的三维重建方法。通过双目相机获取所研究物体的左右视图,并对图像进行平滑去噪处理,将Canny算子边缘检测和Harris角点提取结合起来进行特征提取,以提高特征点选取的准确性,然后将左右视图的特征点进行立体匹配,计算匹配点的三维坐标值,最后使用经典Delaunay三角剖分算法进行网格重建,实现了将从不同位置获取的二维图像经过计算处理得到其三维信息并进行建模的过程。
- 高一宁韩燮
- 关键词：双目视觉边缘检测特征提取三维重建
