顾勤龙
- 作品数：35 被引量：122H指数：6
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
- 一种基于卷积神经网络的钢板表面缺陷的检测方法
- 一种钢板表面缺陷的检测分类方法，通过视觉设备获取钢板的图片，然后建立相应的CNN模型，利用稀疏自动编码器初始化权重，对CNN相关的算法的设计及优化，训练CNN模型，通过训练好的CNN判断钢板是否存在缺陷。该方法将卷积神经...
- 姚明海马梦丽顾勤龙
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- 一种基于机器视觉的工件定位与识别方法
- 一种基于机器视觉的工件定位与识别方法,包括：步骤1，创建SVM分类器，计算训练集图像的灰度共生矩阵，训练分类器；步骤2，工业相机采集流水线上工件的实时影像，并校正畸变；步骤3，通过OTSU阈值分割法将校正后的图像二值化，...
- 姚明海史龙尧顾勤龙
- 文献传递
- 一种基于显著性检测的表面裂纹识别方法
- 一种基于显著性检测的表面裂纹识别方法：通过CCD照相机获取需要检测的目标图像；对图像进行预处理；将颜色空间从RGB变换到Lab，采用超像素分割算法对图像进行预分割；利用均值漂移算法对过小的区域进行聚类，形成易于提取特征的...
- 姚明海方存亮顾勤龙王宪保
- 文献传递
- 一种连续生产中的无纺布袋自动定位方法
- 一种连续生产中的无纺布袋自动定位方法，首先通过线阵相机获取流水线上无纺布袋的实时图像；然后根据设定的阈值进行二值化运算，运用统计像素点的方法判断是否有无纺布袋到来；若无纺布袋到来，根据像素点统计序列的拐点，判断出前端线的...
- 王宪保王辛刚顾勤龙姚明海何通能
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- 基于ART2的Q学习算法研究被引量：3
- 2011年
- 为了解决Q学习应用于连续状态空间的智能系统所面临的"维数灾难"问题,提出一种基于ART2的Q学习算法.通过引入ART2神经网络,让Q学习Agent针对任务学习一个适当的增量式的状态空间模式聚类,使Agent无需任何先验知识,即可在未知环境中进行行为决策和状态空间模式聚类两层在线学习,通过与环境交互来不断改进控制策略,从而提高学习精度.仿真实验表明,使用ARTQL算法的移动机器人能通过与环境交互学习来不断提高导航性能.
- 姚明海瞿心昱李佳鹤顾勤龙汤丽平
- 关键词：Q学习ART2增量式学习移动机器人导航
- 基于B样条小波和深度神经网络的织物疵点检测方法
- 一种织物疵点自动检测方法包含深度神经网络模型训练和疵点图像检测两部分。深度神经网络模型训练主要是经过已有样本库的学习，实现在输入疵点图像的前提下，得到样本无疵点的重构图像。疵点图像检测如图所示。待测织物图像首先经过多次小...
- 王宪保王辛刚陈德富顾勤龙何文秀姚明海
- 文献传递
- 一种基于计算机视觉的无纺布袋自动定位方法
- 一种基于计算机视觉的无纺布袋自动定位方法，通过视觉设备获取流水线上无纺布袋的实时影像；通过帧间差分法获取无纺布袋前端线和背景图像；通过背景差法计算k+n时刻的差分图像；计算新的差分图像的前端线，将其位置记为U，新的差分图...
- 王宪保王辛刚何文秀顾勤龙陈德富姚明海
- 一种矩形铁氧体磁片表面的缺陷识别方法
- 一种矩形铁氧体磁片表面的缺陷识别方法，视觉设备获取流水线上矩形铁氧体磁片的影像；通过阈值分割法将单个矩形铁氧体磁片图像分为目标区域和背景区域；对整幅图像进行局部二值化均值处理；计算二值化图像的平均值的标准差；将图像分解为...
- 姚明海杨圳顾勤龙王宪保
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- 基于B样条小波和深度神经网络的织物疵点检测方法
- 一种织物疵点自动检测方法包含深度神经网络模型训练和疵点图像检测两部分。深度神经网络模型训练主要是经过已有样本库的学习，实现在输入疵点图像的前提下，得到样本无疵点的重构图像。疵点图像检测如图所示。待测织物图像首先经过多次小...
- 王宪保王辛刚陈德富顾勤龙何文秀姚明海
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- 车辆牌照识别系统的一个新的实现方法被引量：15
- 2003年
- 提出了一种新的车牌识别系统的实现方法 ,使得在各种不同的光照条件下 ,通过使用一个具有较大的动态变化范围的传感系统来获取更精确的车牌图像 ,这个传感系统是通过对两个不同的曝光条件下的图像进行合成 ,进而来扩展其动态变化范围的。为了避免快速行驶车辆所造成的图像模糊 ,安装了一个相当于多层过滤器的棱形电子束分裂器 ,通过调整其入射光与透射光的强度比率来实现图像获取。实验结果表明 。
- 张芮姚明海顾勤龙
- 关键词：车辆牌照识别系统图像处理传感系统图像识别智能交通系统
