郭躬德
- 作品数：129 被引量：412H指数：11
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学生物学更多>>
- 量子核判别分析算法
- 2025年
- 核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种量子核判别分析算法。首先,借助量子随机存储器技术与控制旋转操作构造需要的类间矩阵和类内矩阵所对应的密度算子;然后,融入线性方程的求解思路并行获取特征态。理论分析表明,所提算法与经典算法相比具有指数级加速。
- 康榕乘余凯张新林崧郭躬德
- 关键词：核函数特征提取相位估计
- 基于半监督技术的多分类器融合策略研究
- 2009年
- 提出一种新颖的多分类器构造方法,它以最大纠错能力作为分类器选择标准。实现时,采用半监督协同训练技术,充分利用单分类器的互补性,同时最大化仲裁器的仲裁能力,以提高多分类器系统的分类精度。在毒性数据集上的实验结果表明了方法的可行性和有效性。
- 蔡晰郭躬德黄添强
- 关键词：多分类器仲裁器半监督学习
- 基于RFID的物联网停车场定位装置
- 本实用新型涉及一种基于RFID的物联网停车场定位装置，包括一定位服务器、定位查询终端、单片机、车载RFID卡、设于车位上的RFID定位标签、RFID读卡器，其特征在于：所述的RFID读卡器读取车载RFID卡以及该车载RF...
- 孔祥增郭躬德陈丽萍杨文生宋考
- 文献传递
- 基于少量类标签的概念漂移检测算法被引量：8
- 2012年
- 传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量的不被模型簇覆盖的数据进行标记,并利用这些数据自我修正模型,较好地解决了概念漂移的检测和模型自我更新问题。实验结果表明,该方法能够在自适应处理数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到和传统数据流分类算法近似或更高的分类精度。
- 李南郭躬德陈黎飞
- 关键词：概念漂移数据流
- 基于KNN模型的增量学习算法被引量：26
- 2010年
- KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.
- 郭躬德黄杰陈黎飞
- 关键词：K-近邻
- 一种基于双按键防误触警报的智能手表
- 本实用新型提供一种基于双按键防误触警报的智能手表，包括表盘及设置在表盘上的表带，还包括单片机控制器及与其相连第一控制按键、第二控制按键、红外人体体温监测电路、GPS定位模块、三轴感应器装置；红外人体体温监测电路输入与温度...
- 江小英郭躬德孔祥增江楠峰
- 文献传递
- 增量KNN模型的修剪策略研究被引量：6
- 2011年
- KNN模型是k近-邻算法的一种改进版本,IKNNModel算法实现了基于KNNModel的增量学习.然而随着增量步数的增加,IKNNModel算法生成模型簇的数量也在不断地增加,从而导致模型过于复杂,也增大了预测的时间花销.提出一种新颖的模型簇修剪策略,在增量学习过程中通过有效合并和删除多余的模型簇,在保证精度的同时降低了模型簇的数量,从而缩短了算法的预测时间.在一些公共数据集上的实验结果验证了本方法的有效性.
- 黄杰郭躬德陈黎飞
- 交替训练和对比学习的DTI预测模型
- 2025年
- 药物-靶标相互作用(drug-target interactions,DTI)预测有助于药物用途发现。现有预测模型大多针对特定蛋白质/药物数据集设计,一旦更换数据集或调整应用场景,性能往往下降明显。为此提出一种通用DTI预测模型MuFAl,首先将异构数据源嵌入到统一的向量空间中以支持多样化的异构输入,其次结合交替训练进一步提升模型对多样化输入的适应能力;通过对比学习保留对诱饵的精细识别能力,并基于空间中的表示距离进行结合预测。该模型可用于大规模异构数据处理或zero-shot预测等任务。结合预测实验结果表明,相比MolTrans等现有模型,在多个主流数据集上表现稳定且具备一定优势,亲和力预测和消融实验则验证了模型的细粒度特征提取能力。
- 周忠眉陈新元郑鸿郭躬德
- 关键词：DTI
- 计算机科学与技术专业工程实践能力培养模式的探索被引量：13
- 2011年
- 针对人才市场的需求和计算机科学与技术专业的特点,从培养方案、校企合作和工程实践项目建设等方面论述了培养学生实践和创新能力的一些改革措施,并以实例介绍这一方面的探索与实践.
- 严宣辉郭躬德
- 关键词：校企合作
- 一种新的双重融合的半监督特征选择算法被引量：1
- 2010年
- 针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,然后在得到的标签数据集上采用不同的特征选择算法,对不同的特征结果进行简单的融合操作,得到最终的特征子集.在一些公共数据集和有毒性预测数据集上的实验结果表明该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.
- 陈红郭躬德
- 关键词：稳定性
