肖雨 作品数:4 被引量:50 H指数:2 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 博士科研启动基金 国家自然科学基金 重庆市教委科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
新的信息熵属性约简 被引量:7 2013年 在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后利用向前添加属性算法进行属性约简,约简结果在RIDAS(roughset based intelligent data analysis system)平台上进行识别率测试,通过实验对比分析了两种新的信息熵与条件信息熵的约简结果,为基于信息熵的属性约简提供了参考。 张清华 肖雨关键词:粗糙集 信息熵 条件信息熵 模糊熵 属性约简 概念的不确定性度量及在知识获取中的应用 粗糙集理论是一种处理不确定、不精确、不完整信息的有力工具,它无需先验知识,能够直接对数据信息进行分析和处理,并发现潜在的知识,现已成功应用于机器学习、数据挖掘、决策支持与分析、不确定推理和软计算等领域。
对于粗糙集... 肖雨关键词:粗糙集 知识获取 模糊度 属性约简 粗糙集的近似集 被引量:43 2012年 粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的方法.首先给出了集合之间的相似度概念,然后分析了分别用上近似集R(X)和下近似集R(X)作为目标集合(概念)X近似描述的不足,提出了在已有知识基(粒)空间下寻找目标集合(概念)X的近似集的方法,并分析了用R0.5(X)作为X(概念)的近似集的优越性.最后讨论了不同知识粒度空间下R0.5(X)与X的相似度随知识粒度的变化关系.从新的角度提出了目标集合(概念)X近似集的构造方法,促进了粗糙集模型的发展. 张清华 王国胤 肖雨关键词:粗糙集 近似集 粒计算 知识空间 相似度 基于信息熵的属性约简 在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式.根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性.然后利... 张清华 肖雨文献传递