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翟文华

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：上海大学理学院更多>>
发文基金：上海市科委纳米专项基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇介电
  • 1篇电性能
  • 1篇药物
  • 1篇药物设计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘方法
  • 1篇陶瓷
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇介电陶瓷
  • 1篇介电性
  • 1篇介电性能
  • 1篇构效
  • 1篇构效关系
  • 1篇SN
  • 1篇TIO
  • 1篇ZR

机构

  • 2篇上海大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 2篇翟文华
  • 1篇陈念贻
  • 1篇陆文聪
  • 1篇王国庆
  • 1篇刘旭

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
(Zr_(0.7)Sn_(0.3))TiO_4陶瓷性能预报的支持向量回归模型被引量：2
2005年
将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持向量回归模型,并与逆传播人工神经网络、多元线性回归模型进行了比较.用留一法分别检验了支持向量回归、逆传播人工神经网络和多元线性回归3种不同模型的预报能力,结果表明:上述3种模型对于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数的留一法预报的平均相对误差分别为1.083%、1.632%、1.931%,对于损耗角正切的留一法预报的平均相对误差分别为0.999%、1.746%、1.414%.因此,支持向量回归模型的预报能力较好,可望在陶瓷配方设计中的多变量、非线性问题和小样本体系中发挥较好的作用,为新型介电陶瓷的性能预报和配方优化提供一条全新可靠的途径.
翟文华陆文聪刘旭陈念贻王国庆
关键词：介电性能支持向量机支持向量回归
数据挖掘方法在材料设计和构效关系中的应用
数据挖掘(DataMining)可以从大量的、不完全的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息、知识和规律。本文将数据挖掘方法应用在材料设计和药物构效关系研究中，探讨了数据挖掘在(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷配方优化...
翟文华
关键词：数据挖掘构效关系介电陶瓷药物设计
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