公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

置换检验在高维基因特征选择中的研究与应用: 基因微阵列为基因功能的研究提供了一种强有力的工具，对疾病分类、病例诊断以及药物研制等具有非常重要的实际意义。由于实验成本很高，基因样本数量常常很少，而检测的基因数目相对而言很大。因此，很多传统的方法难以处理这种高维小样本...; 罗川江; 关键词：高维数据; 文献传递

基于置换检验的两步基因特征选择算法: 2012年; 针对目前大规模基因数据集中存在大量的噪声和冗余基因这一问题,提出了一种基于置换检验的两步基因特征选择算法。该算法首先采用方差分析过滤噪声基因,然后采用相关系数过滤冗余基因,最后结合置换检验的方法,可以高效、自主地处理大规模基因数据集。采用PAM(prediction analysis for microarrays)分类器,在RSCTC2010 Discovery Challenge提供的12个竞赛数据集作基因特征选择与分类实验,实验结果表明,提出的算法能够选择高分辨、低冗余的基因子集,与目前其他基因特征选择算法相比,可以提高分类器性能。; 王国胤罗川江

全选清除导出

共1页<1>

罗川江