田英杰
- 作品数：34 被引量：241H指数：8
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理农业科学更多>>
- 基于双子支持向量机的信用卡流失分析被引量：5
- 2015年
- 银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能.利用双子支持向量机,基于某商业银行的信用卡数据,建立了信用卡流失分析模型,实验结果证明了方法的有效性.
- 赵琨许洪贵田英杰
- 关键词：运筹学支持向量机数据挖掘
- 多示例学习问题研究进展综述被引量：5
- 2018年
- 多示例学习是一种特殊的机器学习问题,近年来得到了广泛的关注和研究,许多不同类型的多示例学习算法被提出,用以处理各个领域中的实际问题.针对多示例学习的算法研究和应用进行了较为详细的综述,介绍了多示例学习的各种背景假设,从基于示例水平、包水平、嵌入空间三个方面对多示例学习的常见算法进行了描述,并给出了多示例学习的算法拓展和若干领域的主要应用.
- 田英杰胥栋宽张春华
- 关键词：多示例学习支持向量机
- 多目标协同管理下的脆弱区国家公园功能分区评估框架——以卡拉麦里国家公园为例
- 2025年
- 构建基于“游憩价值—生境质量—景观脆弱性”多维评估指数的国家公园功能分区分析方法,创新性地提出生境质量指数和景观脆弱性指数的优化方法,对卡拉麦里国家公园进行综合评估。结果表明:研究区的游憩价值、生境质量和景观脆弱性的高值区在空间上呈现不同的分布特征。游憩价值高值区主要分布在东南部和西南部,面积约1200 km2;生境质量高值区分布在中部区域,面积约2168.64 km2;景观脆弱性高值区分布在东部与南部,面积约3310.25 km2。经空间叠加分析,这些特征被组合形成六类功能簇,并根据功能区的分布特征提出国家公园科学发展规划与建议,为国家公园的管理与可持续发展提供一套科学有效的评价方法和决策支持,有助于实现人与自然和谐共生。
- 李基才田英杰
- 关键词：国家公园卡拉麦里
- 鲁棒半监督ν-支持向量分类机
- 2010年
- 支持向量机在近十年成为机器学习的主要学习技术,而且已经成功应用到有监督学习问题中。Fung和Mangasarian利用支持向量机对于既有已标类别样本又有未知类别样本的训练集进行训练,方法主要是利用少量已标明类别的样本进行训练得到一个分类器的同时对于未标明类别的样本进行分类,使得间隔最大化。此优化问题中假定样本是精确的,而在现实生活中,样本通常带有统计误差。因此,考虑样本带有扰动信息的半监督两类分类问题,给出鲁棒半监督v-支持向量分类算法。该算法的参数v易于选择,而数值试验也表明该算法具有良好的稳定性和较好的分类结果。
- 许洪贵赵琨田英杰
- 关键词：支持向量机二阶锥规划半监督学习鲁棒
- 基于支持向量机的拟南芥基因表达数据分析(英文)被引量：3
- 2006年
- 针对拟南芥根部基因表达数据分析的问题,本文提出了一种新的基于距离度量学习的支持向机多分类算法．鉴于此问题的特殊性,本文通过最小化4分类机的LOO 误差来求得一个恰当的距离度量．并在此度量下找到若干个属于第5类(其它类)的训练点,从而构造出一个5分类机用来对所有基因分类．实验验证了此算法的可行性,并且比基因表达分析中传统使用的聚类方法更有效．
- 丁必为田英杰邓乃扬苏震蔡春
- 关键词：运筹学支持向量机拟南芥基因表达谱
- 改进的支持向量回归机被引量：16
- 2004年
- 标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分:一部分是衡量经验风险的,另一部分是衡量推广能力的。本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分,讨论了当这个凸函数取不同的形式时支持向量回归机的变形,这些模型不再要求核函数必须对称正定,从而为我们可以得到更灵活的回归曲面提供了有效的工具。
- 阎满富田英杰
- 关键词：支持向量回归机凸函数核函数统计学习理论
- 基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机被引量：3
- 2007年
- 本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。
- 杨志民田英杰
- 关键词：三角模糊数
- 支持向量机中的核参数选择问题
- 核函数中的参数选择是支持向量机中的一个很重要的问题,它直接影响模型的推广能力.通过最速下降法求LOO上界的极小点来确定核参数是一种新的核参数选择方法.由于该方法易陷入局部最优解,提出了一种基于混合遗传算法求解LOO上界极...
- 齐志泉田英杰徐志洁
- 关键词：支持向量机混合遗传算法核函数
- 文献传递
- 支持向量分类方法理论基础的改进(英文)被引量：6
- 2004年
- 支持向量机是通过求解对偶问题来解决原始问题的.针对线性决策函数f(x)=(w·x)+b,我们指出了其原有的逻辑系统中的错误,并通过严格的证明,对其理论基础作了改进.而且,对于阈值b,我们给出了一个新的简洁计算公式.
- 张春华田英杰张跃峰
- 关键词：逻辑系统阈值运筹学支持向量分类KKT条件
- 面向标签可变性的可拓分类方法
- 2025年
- 传统分类方法通常假设训练样本的类别标签是静态且确定的,忽略了现实场景中样本标签可能随条件变化而发生转变的动态性特征。针对这一问题,本文提出了一种新的学习问题设定——标签可变性的可拓分类问题,在训练数据中同时标注样本的类别标签与标签可变性状态,用以刻画样本在变化机制作用下的类别转变潜力。基于此设定,设计了多标签学习框架,构建了基于支持向量机的可变标签可拓分类算法,实现类别判别与标签可变性预测的协同优化。实验部分在合成数据集与真实数据集上验证了所提算法的有效性。本文工作为复杂系统中标签动态性学习问题提供了一种新的建模思路,具有较好的应用前景。
- 田英杰刘大莲李兴森
- 关键词：可拓学支持向量机
