王雷
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工智能的数据中心智能控制系统设计与实现
- 2024年
- 基于人工智能的数据中心智能控制系统对现代数据中心至关重要,它通过高效的数据采集、处理和决策,提高数据中心的运维效率、降低能耗、提升系统的可靠性。本文首先阐述了该系统的重要性,然后详细介绍了系统架构设计和关键技术选择,包括人工智能算法、数据采集与处理以及智能决策机制。实现部分进一步讨论了硬件组件,包括服务器、传感器和执行设备,以及软件系统的组成,包括数据采集、数据分析和决策执行模块。
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- 关键词：数据中心人工智能
- 水平井钻井液技术进展
- 2013年
- 水平井有浅井、中深井和深井水平井，钻井液针对井眼稳定、减阻防卡、井眼清洁和油气层保护等关键技术进行了深入研究和实践应用，形成了具有油田特色的水平井钻井液技术体系。
- 曲小文王雷段卫卫
- 关键词：钻井液水平井井眼稳定油气层保护
- 国内外非常规钻井技术发展探讨
- 2013年
- 非常规油气作为重要战略接替能源，其高效开发是缓解我国油气资源短缺、保障国家能源安全的重要举措。本文介绍了国内外非常规勘探开发现状，并结合胜利油田非常规油气储层特点和开发现状，从勘探开发技术、开发思路以及体制创新方面提出了自己的看法和观点，对于解决油田内部非常规面临的成本高、入靶难、轨迹控制难度大、井壁稳定性差等困难有很好的借鉴性。
- 王雷段卫卫曲小文
- 关键词：胜利油田借鉴性
- 新技术在数据中心建设与运维的应用探索
- 2025年
- 研究和探索新型数据中心技术和业务融合集成成了当下的热点和挑战。本论文旨在对其进行深入探讨,以提高数据中心系统的可用性、可扩展性和灵活性,进一步实现数据中心与业务的紧密融合。
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- 关键词：运维管理
- 利用机器学习优化数据中心能耗的智能管控方法研究
- 2024年
- 在数据中心规模日益扩大的情况下,能耗管理已经成为提高效率和可持续性的一个关键。本文就机器学习对数据中心能耗进行优化智能管控进行讨论,并对智能管控方法对能耗管理的意义与挑战进行剖析,包括能耗复杂性、设备异构性、负载不确定性以及数据中心规模大、动态性等。同时提出系列策略,包括能耗数据精准采集和分析,机器学习算法应用,智能管控策略实时调整,跨数据中心能耗优化等。这些战略的目标是通过有效的智能管控方法显著减少数据中心总体能耗。
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- 关键词：数据中心能耗管理
- 试油测试期间含硫化氢原油除硫技术及应用被引量：3
- 2020年
- 硫化氢是一种对人体有着严重损害的仅次于氰化物的剧毒气体,在试油测试期间或原油转运过程中对操作人员造成伤害,对设备会造成腐蚀或氢脆损坏,所以对井口产出的原油进行脱除硫化氢就尤为重要。文章介绍了三嗪类有机液体除硫剂的室内评价方法、除硫剂加注装置以及除硫技术的现场应用情况。
- 何恩鹏曾小军王雷杨光炼
- 关键词：硫化氢除硫剂
