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王煌基

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：北京大学政府管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土地利用
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇最大似然法
  • 2篇网络
  • 2篇监测方法
  • 2篇工神经网络
  • 2篇MODIS数...
  • 2篇人工神经网

机构

  • 2篇北京大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇刘良明
  • 2篇夏帆
  • 2篇王煌基
  • 2篇沈体雁

传媒

  • 1篇测绘通报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较
如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。本文以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并...
沈体雁夏帆刘良明王煌基
关键词：最大似然法神经网络人工神经网络土地利用
文献传递
基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较被引量：2
2007年
如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。
沈体雁夏帆刘良明王煌基
关键词：最大似然法神经网络人工神经网络土地利用
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