王小燕
- 作品数：21 被引量：26H指数：3
- 供职机构：四川省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例被引量：1
- 2008年
- 论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。
- 李源洪魏来王小燕任国业
- 关键词：样方分层抽样遥感监测
- 基于Sentinel-1时序数据的稻虾田遥感识别
- 2024年
- 稻渔种养在保障粮食安全、减少环境污染、提高土壤肥力、降低CH4排放方面具有显著的社会、经济和生态效益。准确获取稻鱼田、稻虾田等信息,对服务现代农业数字化管理及提升资源利用效率具有重要意义。以成都平原的典型稻虾田为研究对象,使用2019~2021年Sentinel-1后向散射系数构建时序数据集;分析稻虾田与常规稻田、莲藕田、传统水产养殖等地物后向散射系数的时序特征;通过随机森林分类器提取稻虾田、常规稻田、藕田等信息,结果显示:①稻虾田年内后向散射系数具有典型的时序变化特征,其系数变化范围、曲线波峰明显区别于常规稻田、藕田。②随机森林分类的总体精度、Kappa系数分别为:94.32%和0.91,表明Sentinel-1时序数据可准确识别稻虾种养,能将稻田和藕田等地物进行区分,是多云雾地区稻渔遥感监测的理想数据源。该研究结果可为多云雾地区稻渔种养的遥感识别提供参考。
- 董秀春蒋怡李宗南陈洋王小燕杨雪青李章成刘亚
- 关键词：遥感合成孔径雷达时序数据
- 西藏粮食主产区典型作物空间格局分析
- 2025年
- 【目的】研究西藏粮食主产区典型作物空间格局信息,为指导粮食生产提供科学依据。【方法】基于Sentinel-2时序影像,采用随机森林模型获取10 m空间分辨率的西藏粮食主产区典型作物空间分布信息,运用地理空间分析技术刻画其空间分布特征并分析地形因子对典型作物分布的影响。【结果】(1)青稞是西藏粮食主产区最主要的作物,种植面积占作物总面积的75.83%,其次是小麦,占作物总面积的14.81%,而油菜和玉米比例相对较低;典型作物沿江河流域和主要道路集中连片分布,中部和西部产区是西藏农业生产的核心区;典型作物在空间上的分布表现出较强的异质性,青稞全域广布且西部产区最多,小麦则主要分布在中东部产区;典型作物主要集中在河谷平原,青稞对丘陵山地的适应性优于小麦、油菜和玉米。(2)青稞和小麦种植均存在明显的空间集聚现象,典型作物的高-高值(H-H)聚类区集中分布于桑珠孜区东侧至察隅县西侧,作物共生关系以高-低值(H-L)聚类和低-高值(L-H)聚类为主;青稞-油菜的共生效应最显著,其次为青稞-小麦,凸显西藏粮食主产区青-油-麦混种模式的普遍性。(3)西藏粮食主产区典型作物空间分布具有显著的地形依赖性。海拔梯度分析表明,65.45%的典型作物集中在海拔3000~4000 m区域,青稞和油菜为该区域的优势作物,小麦和玉米的适宜海拔范围集中在4000 m以下;坡度分析显示,坡度小于15°的区域为典型作物的适宜生境,分布87.26%的典型作物;地形分布指数表明平地和平缓坡地具有最优的典型作物适生性。【结论】本研究可为高海拔复杂地区作物布局优化和保障区域粮食安全提供有效的数据支撑。
- 蒋怡舒洪涛董秀春陈晋王小燕魏来李章成龙禹桥黄平丁明忠
- 关键词：青稞地形因子高海拔地区
- 一种基于季相特征的稻虾田识别方法
- 本发明公开了一种基于季相特征的稻虾田识别方法，涉及农田土地利用遥感影像分类领域，该方法包括：稻田雷达时序数据获取，雷达时序数据合成、缺失值内插及滤波平滑，提取稻田动态关键点时间，时序特征参数提取，基于关键点和特征参数比较...
- 董秀春李宗南王小燕李源洪龙禹桥蒋怡
- 采用中分辨率遥感影像提取土地利用变化信息
- 为了更好的利用中分辨率遥感影像监测土地利用变化信息,为今后土地利用遥感动态监测提供更准确快捷的方法,该文介绍了一种基于光谱知识自动提取中分辨率影像中土地利用变化的方法,以岳池县花园镇为例,采用2001年TM和2006年S...
- 吴玺王小燕魏来李章成卿明福任国业
- 关键词：土地利用变化信息遥感影像
- 文献传递
- 浅谈“3S”技术在基本农田动态监测中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 首先分析了基本农田保护的现状,然后进一步分析基本农田保护的意义,以及运用"3S"技术在基本农田动态监测中的意义和作用,最后深入分析并举例说明遥感和GIS在基本农田动态监测中的作用,认为"3S"技术对基本农田进行动态监测,不但可为复核土地变更调查提供准确的基本农田变化图斑数据,还可为监测基本农田规模发展的状况提供资料以及决策部门提供现势性的基础信息。
- 王小燕任国业
- 关键词：基本农田变化信息遥感GISGPS
- 基于高分辨率卫星影像的基本农田监测研究--以郫县古城镇为例被引量：1
- 2008年
- 采用高分辨率卫星影像结合基本农田数据库对基本农田变化进行实时监测,在较短的时间内能够准确、及时的获取基本农田的面积变化和变化流向信息,为基本农田保护提供有力决策依据。
- 魏来王小燕吴玺卿明福李源洪任国业
- 关键词：基本农田遥感监测
- 四川盆地莲藕种植遥感提取及热点区域分析被引量：1
- 2023年
- 为准确提取四川省盆地地区莲藕种植空间信息,掌握该作物种植热点区域,采用高分六号遥感影像和地面调查数据,分析藕田光谱特征,提取该地区最佳遥感时期内莲藕种植空间信息;通过Moran’s I指数和Getis-Ord Gi*指数分析四川莲藕空间分布特征及种植热点区域。结果表明:(1)基于极大似然分类法的莲藕空间信息的提取总精度为92.35%,Kappa系数为0.9045。(2)基于遥感的四川盆地莲藕种植面积约为128.57 km^(2),分布于1374个乡镇,部分地区存在聚集现象;73个热点乡镇的莲藕种植面积为54.31 km^(2),占四川盆地莲藕面积的42.24%,空间极化现象明显,主要分布于遂宁安居区、资阳乐至县、成都简阳市等区县。研究结果可为四川省开展乡镇专业化莲藕种植及莲藕产业优化调整提供参考。
- 蒋怡董秀春刘忠友李宗南黄平任国业王小燕
- 关键词：莲藕光谱特征
- 基本农田变化信息在不同空间分辨率卫星影像中的提取方法研究被引量：1
- 2008年
- 本文介绍了不同分辨率影像中基本农田变化信息的提取方法,重点介绍了中低分辨率影像中基于光谱知识的信息自动提取方法,以岳池县花园镇为例,采用的影像是2001年的TM和2006年SPOT2进行对比分析、识别、运算,然后提取。经分析得出不同空间分辨率影像中变化信息采用不同的方法进行提取,并对两种方法进行比较,可为今后的基本农田遥感动态监测提供更简单快捷的方法。
- 王小燕吴玺魏来肖兵卿民福任国业
- 关键词：基本农田变化信息遥感影像
- 基于遥感技术的区域洪水灾害范围快速统计技术
- 2014年
- 近年来,遥感技术在各个领域中都开始发挥重要作用,它在洪水灾难的预警系统中已经占有重要地位,在灾情监测方面,如洪水灾害的危害范围统计等,遥感技术也开始崭露头角。本文运用GIS和遥感技术来提取特定区域内洪水的危害范围,通过遥感技术获悉洪灾区域的淹没情况,并在GIS平台进行快速统计。
- 王小燕
- 关键词：遥感技术洪水
