柏丹丹
- 作品数：5 被引量：37H指数：3
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
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- 自适应粒子群支持向量机风速组合预测模型被引量：13
- 2015年
- 提出一种优化的支持向量机风速组合预测模型,首先通过模糊层次分析法对参与组合的单项预测模型进行遴选,在当前风速样本集下自适应决策预测效果较优的单项预测模型的输出值作为支持向量机的输入,将实际风电场风速值作为支持向量机的输出,并采用粒子群算法优化支持向量机组合模型的参数。基于实际运营的风电场数据进行仿真分析,自适应遴选出BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络和遗传算法优化BP神经网络这4种单项预测模型参与支持向量机组合,结果表明所提方法的预测精度不仅高于单项模型,且高于线性组合预测模型和神经网络组合预测模型。
- 柏丹丹和敬涵王小君田文奇
- 关键词：风速预测模糊层次分析法支持向量机粒子群算法
- 基于灰色关联分析的自适应低频减载被引量：11
- 2014年
- 针对当前低频减载方案常按频率跌落延时切除离线整定的负荷量、缺少对负荷特性的综合考虑而引起的欠切、过切等问题,提出以负荷频率效应系数、单位电能损失和负载率为决策指标对不同重要性级别下的负荷节点进行灰色关联分析排序,按关联度由大到小确定切负荷顺序。基于广域测量的系统初始频率变化率自适应估计系统功率缺额,在计及发电机和负荷的调节作用的同时计算切负荷总量,并按减载顺序主动分配。四种典型故障场景下的仿真结果表明所提方案能有效决策减载策略,以最小的减载量和减载代价获得了最优的频率动态恢复曲线,验证了可行性。
- 柏丹丹和敬涵王小君叶豪东
- 关键词：低频减载灰色关联分析WAMS
- 一种插值修匀优化的支持向量回归机风速组合预测方法
- 本发明公布了一种插值修匀优化的支持向量回归机风速组合预测方法，包括以下步骤：步骤1：对所获得的风电场风机轮毂高度的风速初始数据进行预处理，并分析样本数据，选择插值修匀优化的时间域；步骤2：对所选择的时间域内的风速时间序列...
- 王小君柏丹丹和敬涵李智诚
- 文献传递
- 基于信息共享的智能电网低频减载优化研究
- 现有的低频减载方法多基于区域变电站的就地信息进行负荷开断决策，没有充分利用智能电网发展带来的信息化、互动化和网络化优势。本文围绕基于信息共享的智能电网低频减载优化技术，依次从信息基础、技术架构、决策方法三个层面展开研究，...
- 柏丹丹
- 关键词：智能电网低频减载计算机技术
- 文献传递
- 低频减载综合代价最优化算法被引量：14
- 2013年
- 引入单位负荷切除因子来定量表征不同切负荷节点的负荷重要性、单位电能停电损失、负载率和负荷频率调节效应系数的差异对切负荷动作效果的影响,基于层次分析法求解单位负荷切除因子的数值大小,并将其作为负荷节点切负荷容量的权值。计及各切负荷点的容量约束、系统切负荷总量的限制和系统稳态频率约束,提出一种低频减载综合代价最优模型,并采用粒子群优化算法求解该多约束优化问题。仿真算例结果表明所提算法相对于传统低频减载算法表现更佳,初步论证了模型和算法的可行性和有效性。
- 和敬涵柏丹丹王小君叶豪东
- 关键词：低频减载层次分析法粒子群优化算法
