杨长生
- 作品数：101 被引量：118H指数：6
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 一种基于距离-方位积分字典的目标定位方法
- 本发明涉及一种基于距离‑方位积分字典的目标定位方法，针对不同环境建立不同的距离‑方位联合积分字典，从而可以对目标的距离及方位进行联合估计。因而可以实现在不同环境下均可对目标进行较好的距离‑方位联合估计，且误差较小，在常规...
- 杨长生李杭波梁红
- 文献传递
- 一种基于互相关字典的水下目标位姿估计方法
- 2025年
- 对于水下主动探测,目标与声呐系统的相对位姿关系对目标识别与跟踪非常重要。现有基于波形字典的水下目标位姿估计方法,难以在低信噪比下精确估计目标位姿。鉴于互相关处理在目标回波检测中的抗噪性,提出了一种基于互相关字典的方法,通过构造互相关字典并结合正交匹配追踪(OMP)算法估计目标位姿。利用亮点模型生成不同水平位姿角的回波信号,进而构造互相关字典并分析不同系统参数对字典相关性能的影响。水池实验表明,基于互相关字典的目标位姿估计方法低信噪比(小于-12 dB)时,估计正确率优于波形字典;通过增加带宽,在少量阵元条件下仍可在低信噪比下实现准确估计。结合使用HFM信号,基于互相关字典的水下目标位姿估计方法可用于运动弱目标的位姿估计。
- 杨长生高斐宇卫艳娄紫洋
- 一种仿生谐波信号的分析被引量：1
- 2013年
- 0引言动物声纳在恶劣捕食环境的具有卓越的性能,如大棕蝙蝠密集丛林中捕获到静止昆虫,瓶鼻海豚则能从泥沙中寻找到不同尺寸、形状的掩埋目标[1]。无庸置疑,回声定位动物在复杂环境下跟踪和捕食猎物的能力让人工声纳系统望尘莫及。研究表明,动物声纳之所以具有优势,一个主要原因就是其发声信号更加多样、复杂,其中蝙蝠利用多个谐波信号来对抗丛林等混响背景[2]。本文从波形分析的角度来探讨谐波信号在人工声纳的应用问题。
- 杨长生吴双阎振华任炳旭
- 关键词：声纳系统谐波信号瓶鼻海豚回声定位模糊函数信号形式
- 基于显著性检测的声呐图像快速降噪研究被引量：18
- 2019年
- 声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高。鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分。对于占比小的显著区域采用三维块匹配(BM3D)算法降噪以保护图像主要信息,对非显著背景区域采用执行效率较高的均值滤波(MF)算法。将所提算法同经典MF,BM3D算法进行主观和客观评价指标对比,结果表明,所提算法在提高图像视觉效果的同时,执行时间较BM3D算法大为减少,可以满足水下航行器实时作业的应用需求。
- 金磊磊梁红杨长生
- 关键词：声呐图像图像降噪显著性检测均值滤波
- 基于宽带相关处理的水下运动目标检测
- 对于水下运动目标的检测,宽带相关处理是一种有效的方法。为了实时实现的需要,选择一类多普勒宽容信号为发射信号,给出了单尺度宽带相关处理器作为运动目标检测器。仿真结果证明,该检测器性能优良,且能够实时实现。
- 杨长生马艳李志舜
- 关键词：运动目标检测宽带相关处理
- 文献传递
- 基于级联距离-方位字典的仿生目标定位算法
- 通过采集不同距离和方位上的回波构建距离-方位联合字典，再利用基于稀疏表达的方法，就能在回波高混叠条件下实现高精度目标定位。为了达到高精度，会尽可能细分距离和方位维度，但随之会导致构建的字典过于庞大，运算耗时长。为了满足实...
- 杨长生李杭波梁红
- 关键词：仿生
- 基于广义模糊度函数的目标参数估计
- 在海洋环境中,目标参数估计是在有噪声情况下同时估计目标的距离和角度。目标最大似然估计的特性和杂波抑制能力可用广义模糊度函数来描述。本文推导一般情况广义模糊度函数表达式,并分别用线性调频信号和双曲调频信号,完成了目标在远场...
- 杨长生王俊雄任炳旭
- 关键词：目标参数估计最大似然估计
- 文献传递
- 一种基于字典匹配度的目标类别识别方法
- 本发明涉及一种基于字典匹配度的目标类别识别方法，属于水下目标识别分类领域。首先分别构造AUV模型、鱼雷模型以及水雷模型的目标字典，将接收的未知目标回波在每个字典中稀疏表达得到稀疏向量，再由所得稀疏向量重构原信号，利用字典...
- 杨长生陈竞艳
- 基于双反脉冲体制的非线性散射处理研究
- 从杂波(其他散射物体)中区分出真实的目标一直是研究的难点,这些杂波可能被误认为是真实的目标。基于双反脉冲体制的处理,可通过增强线性散射和抑制非线性散射(或相反)实现对线性和非线性目标进行区分,也可通过增强偶次谐波散射和抑...
- 杨长生吴双梁红
- 关键词：非线性谐波气泡
- 文献传递
- 局部平稳高斯色噪声混响模型下的宽带信号检测算法被引量：1
- 2009年
- 针对高斯色噪声混响模型下的宽带信号检测问题,研究了AR模型参数对混响局部平稳性的影响并仿真实现了满足要求的混响数据,提出了采用分段匹配滤波和分段预白化匹配滤波器实现混响背景下的宽带信号检测。首次分析了实测的正反线性调频和双曲调频信号产生的混响数据的局部平稳性,结果表明,高斯色噪声混响模型可以准确地描述这2种信号产生的混响。仿真和实测混响数据下的宽带信号检测结果表明,采用分段匹配滤波器和分段预白化滤波器可以在低信混比下检测信号,其中分段预白化滤波器可在信混比大于-19 dB(实测混响)条件下检测双曲调频信号,其性能优于分段匹配滤波器。
- 梁红杨长生
- 关键词：混响分段匹配滤波宽带信号
