PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用。针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法。算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景。
针对国内缺少故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)验证评估平台的现状,在深入研究国外典型PHM测试床基础上,以飞机典型机电子系统——燃油测量系统为例,提出PHM测试床设计方案,采用NI虚拟仪器和PXI总线模块仪器设计并实现PHM测试床故障注入功能,解决PHM验证中数据源匮乏的问题。实验表明:系统能有效再现故障模式,为PHM技术提供验证评估平台,对机电系统PHM通用化验证平台研究有参考价值。
随着故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的快速发展,如何采集机载系统的数据并进行传输成为目前困扰研究人员的一大难题.无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSNs)凭借其体积小、布置简单、无线传输等特点为解决机载PHM系统的数据采集提供了一种全新的手段.首先分析国内外机载系统无线传输技术的研究现状,深入探讨了无线传感器网络在机载系统运用的关键技术,然后针对机载燃油测量系统,给出了一种基于WSNs的PHM数据采集设计框架,并讨论了相应的功能模块设计,最后,指明了未来的研究方向.
