李明
- 作品数：34 被引量：9H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程建筑科学医药卫生更多>>
- 一种基于PUD自适应分解的明文相关图像加密方法
- 本发明涉及一种基于PUD自适应分解的明文相关图像加密方法，将明文图像进行自适应PUD分解，对分解后的二维分量进行置乱‑扩散操作。本方法采用的加密密钥与明文相关，获得加密图像能够高效的抵抗选择明文攻击，选择密文攻击，同时对...
- 吴永飞刘西林岳俊宏周稻祥高佩婷李明
- 文献传递
- 基于深度卷积网络的激光芯片缺陷检测技术的研究
- 近年来，我国的激光科学技术正处于迅猛发展阶段。在社会全面发展、产业经济提升、国防安全应用和经济结构转型以及国家竞争性发展等各方面，激光科技的全面创新和产业应用的转型发展都有着十分重要的战略意义。激光器是激光科学与技术的核...
- 李明
- 关键词：图像处理卷积神经网络
- 文献传递
- 一种教育项目用显示终端
- 本实用新型公开了一种教育项目用显示终端，包括显示屏幕，所述显示屏幕的侧面固定安装有清理框架，所述清理框架的内部固定安装有驱动机构，所述清理框架的内侧底部和侧面开设有沥水槽，所述清理框架的内侧底部还开设有通过槽。本实用新型...
- 李明高炜
- 宁夏扬黄灌区九泵站水力过渡过程的计算机模拟
- 阎志中阎建红吴建华于长辉董健莉杨晋营李明李爱云王锐曹广学安学利杨玲霞
- 该研究针对宁夏扶贫扬黄溉一期固海扩灌灌区泵站工程输入系统的事故停泵水锤问题开展数学建模，并结合软件开发进行计算分析，最终为该工程的优化设计及安全运行提供技术支持。该研究内容含：正常启动过程水泵转速、流量、压力（扬程）变化...
- 关键词：
- 关键词：传感器水情自动测报系统水位
- 基于Faster R-CNN算法开发的肾小球病理人工智能识别系统的速度与效率分析被引量：4
- 2020年
- 目的基于Faster R-CNN算法开发出能够自动对肾组织病理切片图像中肾小球进行识别的人工智能(artificial intelligence,AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别缺血硬化性肾小球的速度和效率。方法将山西省人民医院和山西医科大学第二医院自2008年至2018年的11476例肾病患者PASM染色的肾脏病理切片进行数字化扫描,图像数据通过远程病理系统传输到云端并进行储存。使用Faster R-CNN方法创建包括2296张图像的训练集和包括174张图像的测试集,训练集用于训练AI学习识别肾小球,测试集用于测试和评价AI识别出肾小球的平均时间和准确率。同时将测试集的174张病理切片分别给工作2年左右的病理科医师(初级医师)和10年以上工作经历的病理科医师(高级医师)阅读,收集医师识别出肾小球的平均时间和准确率。结果通过训练基于Faster R-CNN网络开发的AI得到模型,AI模型在测试集上的性能为:mAP=94.37%。AI处理整张玻片图像处理时间约为1 s,平均识别一个肾小球的时间(0.05±0.04)s(数据由太原理工大学大数据库学院提供)。病理科初级医师和高级医师识别一个肾小球的时间为(22.32±2.32)s和(11.50±1.42)s,识别时间均慢于AI(均P<0.05)。初级医师和高级医师识别肾小球的精确度分别为(82.18±4.92)%和(93.29±7.64)%,AI为(99.93±1.30)%,AI识别肾小球的精确度优于初级医师和高级医师(均P<0.05)。结论基于Faster R-CNN方法开发的AI系统计算肾小球个数与识别缺血硬化性肾小球的速度和效率明显高于参与这项研究的病理科医师。
- 杨会张兴娜姜秋竹原成英屈重霄刘云霄王晨李明李荣山周晓霜
- 关键词：人工智能FASTER肾小球
- 基于融合卷积神经网络的肾组织染色图像质量评估方法与系统
- 本发明属于人工智能辅助医疗检查技术领域，公开了一种基于融合卷积神经网络的肾组织染色图像质量评估方法及系统，包括以下步骤：S1、采集肾组织的全视野数字切片，并处理得到下采样全视野数字切片和肾小球感兴趣区域；S2、对下采样全...
- 吴永飞张帆欧阳佳子马雪涛刘雪宇李明
- 基于AFD自适应分解的双重置乱图像加密方法
- 本发明涉及一种基于AFD自适应分解的像素位置与比特双重置乱的图像加密方法，首先通过AFD方法将源图像进行自适应分解生成两组密钥流，然后对明文图像进行像素位置置乱和像素比特置乱操作。本方法采用的源图像可以是网络上的任意图像...
- 吴永飞支慧芳周稻祥岳俊宏刘西林郑文李明
- 文献传递
- 一种基于深度学习的肾小管萎缩区域识别方法与系统
- 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肾小管萎缩区域识别的方法与系统，包括以下步骤：S1获取已进行肾小管萎缩区域标注的肾脏病理切片的图像；S2基于所述图像以及对应的肾小管萎缩区域标注，对实例分割网...
- 李明赖叶鑫王晨郝芳李心宇刘雪宇
- 基于病理图像与深度学习的肾小球智能检测方法及系统
- 本发明属于肾脏数字病理图像的智能辅助阅片技术领域；传统算法和已知的深度学习算法需要进行较多的人工预处理才能实现感兴趣区域的分类或检测，缺乏有效的细粒度病理图像检测算法，本发明将Faster R‑CNN方法应用于该感兴趣区...
- 李明周晓霜李荣山郝芳王晨李心宇岳俊宏
- 一种急倾斜煤层冲击地压地面水平井区域压裂预控方法
- 本发明提供了一种急倾斜煤层冲击地压地面水平井区域压裂预控方法，包括：在急倾斜煤层开采过程中，通过微震监测装备监测所述急倾斜煤层的工作面回采过程中覆岩破断释放能量，并将破断释放能量最高的岩层确定为压裂目标层；自地面向下钻进...
- 高瑞赵鸿杰于斌王宁李明杨文连卢树德苗伟东
