张正
- 作品数：28 被引量：77H指数：5
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
- 基于YOLO-v8的选通图像目标检测方法研究被引量：1
- 2025年
- 激光距离成像技术具有全天候成像、抗干扰能力强等优点,基于选通图像的目标检测有很大的前景。针对选通图像分辨率低与噪声干扰的问题,采用自适应双直方图均衡化与GDIP模块结合对选通图像进行前处理,提高图像质量;针对选通灰度图像特征不足的问题,基于YOLO-v8网络,改进了neck层,同时增加了改进的注意力机制模块,更好地提取特征信息。在自制数据集上进行验证,实验结果表明该方法能够有效提升检测精度。
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- 关键词：图像增强目标检测
- 面向遥感图像旋转目标检测的双向衰减损失方法研究被引量：3
- 2023年
- 遥感图像中的目标检测技术是计算机视觉领域的热点研究之一。为了适应遥感图像中的复杂背景和任意方向的目标,主流的目标检测模型均采用旋转检测方法。然而,用于旋转检测的定位损失函数通常存在变化趋势与实际偏斜交并比(Intersection-over-Union,IoU)的变化趋势不一致的问题。为此,该文提出一种新的面向旋转目标检测的双向衰减损失方法。具体而言,该方法通过高斯乘积模拟偏斜IoU,并依据预测位置的偏差从两个方向衰减乘积。双向衰减损失能够反映由位置偏差引起的偏斜IoU变化,其变化趋势与偏斜IoU有着更强的一致性,并且与其他相关方法相比性能更好。在DOTAv1.0数据集上的实验表明,所提方法在多种基底函数和不同精度条件下都是有效的。
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- 关键词：遥感图像目标检测损失函数
- 结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别
- 2025年
- 鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别方法。该方法通过自适应局部图卷积模块,实现人体骨骼结构的独立动态表征;设计多尺度时间建模模块,实现对不同持续时间的行为进行建模,并降低了参数量和计算复杂度;引入时空DropGraph结构,动态调整图拓扑结构,提升模型的泛化能力并防止过拟合。实验表明,在NTU RGB+D 60数据集的跨对象C-Sub和跨视角C-View基准下分别取得了93.39%和97.18%的准确率,在NTU RGB+D 120数据集的跨对象C-Sub和跨设置C-Set基准下分别取得了90.48%和91.95%的准确率,高于现有的行为识别方法,证明了该方法的优越性。
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- 应用于复杂场景的行为检测系统
- 一种应用于复杂场景的行为检测系统，其结构为：网络摄像机通过现场控制箱内的交换机与箱内的硬盘录像机连接；5G无线信号收发单元CPE与交换机连接；以CPU和GPU为核心的检测模块与交换机连接；检测模块对网络摄像机采集到的视频...
- 田青冯赛楠张正
- 适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法
- 一种适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法，步骤包括：首先，搭建深度学习框架作为密度生成网络：对采集得到的人群图的样本使用高斯滤波方法对人群标注,进行人群密度图生成；计算人群密度图中的人群总数；将人群图的样本和对应的人...
- 张正田青 仝淑贞张华
- 文献传递
- 基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用被引量：10
- 2021年
- 针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重构信号,并提取信号FDM能量熵特征;最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练,并对有害振动进行识别。实验结果表明,所提方法能正确识别不同振动信号的类型,具有较高的准确率,应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能,促进管道保护技术的发展。
- 曲洪权魏冰冰张正盛智勇
- 关键词：光纤光学基音周期特征提取与识别
- 数据仓库技术在CRM中的应用
- 该文主要论述了CRM(客户关系管理)和数据仓库、数据挖掘技术,以及数据仓库技术在客户关系管理软件中的重要和基础作用,并介绍了一个医药行销行业客户关系管理软件的设计和实现,重点是数据仓库的设计、建造、维护和数据挖掘的实现....
- 张正
- 关键词：CRM数据仓库OLAP联机分析处理客户关系管理
- 文献传递
- 基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测被引量：5
- 2023年
- 遥感图像的目标检测任务是遥感应用领域的一个研究热点,一直受到广泛的关注。随着遥感图像分辨率的提高,遥感图像中目标的多方向性、目标大纵横比等特点更加明显,这对于已有的方法是一个挑战。针对以上问题,提出了基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测模型。设计了单级特征金字塔结构,并结合膨胀卷积组获得目标的多尺度特征;使用分类方法处理旋转框的角度信息,结合DETR的集合预测思想,构造新的边界框回归损失,实现无锚框旋转目标检测;为了减少模型计算量并加快收敛速度,在解码器的交叉注意力上加入权重约束,将全局注意力计算限制在局部范围内。在DOTA数据集上的实验证明,该方法在提升模型检测性能的同时,有效地解决了DETR模型收敛速度慢的问题。
- 张正白佳华田青
- 关键词：遥感图像
- 端到端的车牌识别网络构建方法
- 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将...
- 张正李迁迁田青
- 一种隐藏摄像头电脑一体机屏幕用自动擦拭装置
- 本实用新型属于隐藏摄像头电脑一体机技术领域，尤其涉及一种隐藏摄像头电脑一体机屏幕用自动擦拭装置，包括隐藏摄像头电脑一体机本体，还包括：固定支架，固定支架固定连接在隐藏摄像头电脑一体机本体的周侧，固定支架内开设有与外界相连...
- 许子昂张正
