张妍
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- Cu-Zr-Al晶化动态电特性的预测模型方法研究
- 2011年
- 晶化过程电特性的预测对非晶合金组织结构特性有重要意义。文中提出了一种基于小波分解(WD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的晶化动态电特性的模型预测方法。以Cu-Zr-Al非晶合金晶化过程动态电特性为例,建立了其电特性预测的WD-LSSVM模型,并根据数据进行实例验证,结果表明该方法显著提高了超前一步预测的精度。
- 张万宏张妍
- 关键词：电特性非晶合金小波变换最小二乘支持向量机
- 一种基于野值剔除方法的稀疏重构算法被引量：1
- 2015年
- 在稀疏向量重构估计中,分段正交匹配追踪算法比较适合于大规模系统,而且具有严谨的渐近统计特性分析.但其对向量的估计速度以牺牲估计精度为代价.文章提出一种基于野值剔除方法的分段正交匹配追踪稀疏重构算法.首先,根据匹配滤波系数的混合概率分布,在算法每个运行阶段利用野值剔除法迭代估计其近似分布的参数.然后,结合估计的真阳性率来剔除假阳估计值并选择算法每个阶段的支撑集.该方法不仅使匹配滤波系数的分布参数得到更准确的估计,而且利用真阳性率较大地改善了稀疏重构的估计精度.数值仿真计算表明,在不显著增加计算复杂度的条件下,该算法可大幅度提高稀疏重构问题的估计精度.
- 张万宏张妍周维琴
- 关键词：系统辨识信号估计
- 非晶态合金晶化电特性时间序列模型及预测
- 2012年
- 在非晶态合金晶化过程中,尽管无法知道那些系统变量及它们之间如何相互作用来支配晶化的演化,但可以肯定的是过程变量尤其是晶化电特性蕴含着不同的时频特性。因此,将材料科学与信息科学技术相结合,利用非线性系统辨识方法,提出一种基于小波变换和AR-FILSSVM方法的晶化电特性时间序列模型及预测方法。首先利用小波变换对时间序列进行分解,分离出时间序列中的低频和高频序列,然后利用AR模型预测高频序列,利用FILSSVM方法预测低频序列,最后将各模型的预测结果叠加,从而得到原始序列的模型及预测。仿真试验表明,该方法是非晶态合金晶化电特性时间序列的有效预测方法。
- 张万宏张妍周维琴
- 关键词：非晶态合金
- 双语教学方案设计与组织实施探析——以自动控制理论课为例被引量：2
- 2011年
- 为了探索研究双语教学的方法和模式,依据《自动控制理论》双语教学的特点,分别从教学大纲、教材、教学模式及多媒体课件等方面进行了双语教学的方案设计;从课前准备、课堂教学、课程考试与教学效果等方面探索了双语教学的实施,提出了有效提高双语教学质量的授课方法和措施。
- 张万宏师玉宝张妍
- 关键词：双语教学教学改革自动控制理论
- 任务引领教学法在流体力学课程中的实践探析被引量：4
- 2016年
- 任务引领教学法是近些年在职业教育中发展起来的一种新的教学理念,是以教师为引导,以学生为主体,以任务来推动学习进程的一种教学方式。运用任务引领教学法可以调动学生的自主性,提高教学成效。采用任务引领教学法,以"任务为主线,学生为主体,教师为主导"的思想组织实施课堂教学,使学生做学一体化,使学生学习由"被动"变"主动",提高了学生的学习兴趣和积极性,在获取新知识的同时,更进一步培养了他们的交流、协作及创新能力。
- 张妍
- 关键词：任务引领教学法教育教学研究流体力学
- 基于图卷积神经网络和脑电信号的疲劳识别研究
- 2025年
- 脑电(EEG)信号是检测驾驶员疲劳的有效指标,本文利用网上公开的上海交通大学情绪脑电数据集(SEED-VIG),把驾驶状态分为清醒、疲劳和嗜睡三种状态进行研究分析。针对EEG信号通道间相互影响、相互依赖的特点,以及图卷积神经网络(GCNN)结构的一致性,本文利用各通道间EEG信号的皮尔逊相关系数与各通道间的位置关系设计邻接矩阵,然后构建GCNN进行识别。实验结果表明,利用本文方法在微分熵(DE)线性动力系统平滑特征下,对来自SEED-VIG数据集中的20名受试者的驾驶状态类别进行分类,平均分类准确率为91.66%,最高分类准确率为98.87%,平均卡帕(Kappa)系数为0.83;研究结果证明了该方法的有效性,可为安全驾驶脑机接口领域的研究提供一定的参考。
- 李松伏云发张妍鲁功
- 关键词：疲劳驾驶脑电信号
- 基于TCN-ECANet-Informer的短期风电功率预测
- 2025年
- 针对短期风电功率预测中不能捕捉局部、全局特征导致预测精度低的问题,提出一种基于TCN-ECANet与Informer的集成模型。首先,利用时域卷积网络(TCN)捕捉短期波动的局部依赖性,结合高效通道注意力网络(ECANet)动态调整特征权重,增强关键信息的提取并抑制冗余信息,增强TCN捕获的局部特征;然后,将原始数据与ECANet增强过的局部特征数据输入到Informer,以此提升模型在捕捉局部特征方面的能力,从而实现对局部、全局特征的全面捕捉;最后,采用多个模型进行对比实验。结果表明:TCN-ECANet-Informer模型相较于Informer模型,平均绝对误差与均方误差分别降低了5.23%和11.26%,决定系数达到了98.4%。这表明该模型提取到了数据的局部、全局特征,提高了短期风电功率预测精度。
- 周帅飞张万宏张妍
- 关键词：短期风电功率预测INFORMER
- 基于LOMOGA的降阶H_∞控制器的设计
- 2014年
- 针对降阶H∞多目标控制器的设计问题,本文提出了基于局部正交多目标遗传算法(LOMOGA)的降阶H∞控制器的设计方法。该方法结合局部正交优化和改进多目标遗传算法,解决了多目标遗传算法局部搜索能力较差的问题,达到了对H∞控制器的结构和参数同时优化的效果,提高了降阶H∞控制器的动态性能和鲁棒性能。仿真结果表明,该方法不仅具有较强的全局和局部搜索效率,而且搜索结果具有较高的精度、更好的分布均匀性和多样性。
- 张万宏张妍张国乾
- 关键词：多目标遗传算法降阶H∞控制器
- 一种基于深度图卷积神经网络的可控性辨识方法被引量：2
- 2024年
- 针对网络化系统在传统可控性辨别方法中存在的矩阵运算量大、计算复杂度高且不适用于大规模系统的问题,本文提出一种基于深度图卷积神经网络(DGCNN)的可控性辨识方法。在该框架下,首先,通过图卷积层实现节点和局部结构特征的聚合;然后,将聚合特征送入分类池化层进行排序并统一输出张量;最后,再添加一维卷积神经网络和全连接层进行可控性分类。结果表明:提出方法在AUPR性能方面达到0.925以上,且在相同实验条件下计算时间比传统方法减少93.3%。以上结果证明了该方法具有显著的分类效果和突出的计算优势,使其在复杂网络可控性辨识方面具有实际的应用潜力。
- 梁鹏玮张万宏张妍
- 关键词：复杂网络
- 基于嵌入式的金属玻璃晶化测控系统设计
- 2012年
- 金属玻璃晶化电特性是表征金属玻璃晶化过程晶核组织结构的一项敏感性能指标。为获这些性能指标及其外界影响因素等实验数据,则先要研究晶化电阻率及其温度控制的测试和控制方法,为此设计了一套基于嵌入式的PID模糊控制系统。以嵌入式STC89C52单片机为核心,采用Smith模糊自适应PID控制方法,设计了嵌入式智能温度控制系统,提高了控制的实时性、稳定性和精确性;同时设计了晶化电阻率四探针测试方法,从而为获取较准确的温度、电特性等实验数据奠定了基础。
- 张妍张万宏
- 关键词：嵌入式系统温度控制模糊PID控制STC89C52
