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张妍: 作品数：15 被引量：65H指数：5; 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电子电信更多>>

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基于云计算的中文分词研究被引量：5: 2012年; 通过搭建Hadoop平台,将MapReduce编程思想应用到中文分词的处理过程中,使中文分词技术在云计算环境中实现。研究可以在保证原来分词准确率的基础上,显著提高中文分词的处理速度。; 张妍许云峰张立全; 关键词：中文分词云计算 HADOOP MAPREDUCE

一种轻量级空间位置注意力模块及其在图像分类网络中的应用: 2025年; 针对以往的注意力方法忽略了空间位置信息对跨维度交互的重要性的问题,提出了一种轻量级的空间位置注意力模块(spatial location attention module,SLAM),该模块通过3个分支结构计算输入特征图在水平方向、垂直方向和通道方向上的位置信息注意力权重,并沿3个空间方向进行特征聚合得到注意力权重特征图,实现特征图中空间和位置信息注意力权重的自适应调整。基于该模块改进了ResNet18、ResNet50和MobileNetV2网络,并且针对图像分类任务进行了大量的实验,结果表明SLAM能够显著提高模型的性能,且性能优于其他注意力方法。在ImageNet-1K和Stanford-Cars数据集的分类任务上,基于SLAM改进的ResNet18、ResNet50和MobileNetV2网络的Top-1准确率最高分别提升2.62%和2.4%。在废钢评级任务中,基于SLAM改进的YOLOv5s和YOLOv8s网络与基于CBAM(convolutional block attention module)和CA(coordinate attention)改进的这两个网络相比在召回率、F_(1)分数、mAP 0.5:0.95和mAP 0.5等4个指标上均有提高。; 许云峰许云峰梅卫徐振峰张妍; 关键词：图像分类

基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法: 2022年; 重叠社区发现是复杂网络挖掘中的重要基础工作,可以应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等多种网络的数据分析,从而服务智慧交通、传染病防治、舆情分析、新药研制和人力资源管理等领域。传统的单机运算架构已经难以满足各类大规模复杂网络的分析和计算要求。人工智能领域的研究人员提出将社区发现应用到网络表示学习领域,以丰富网络中节点和边的特征,但传统的重叠社区发现算法在设计时未能考虑来自网络表示学习任务的相关要求,只重点关注节点的社区划分,缺乏对社区内部结构和外部边界的考虑,例如没有涉及节点在社区内部的权重和属于多个社区的归属度排序等,因而不能提供网络中节点和社区更丰富的特征信息,导致对网络表示学习任务支持不足。针对传统单机重叠社区发现算法已经不适用于大规模复杂网络挖掘,以及不能满足网络表示学习任务的相关要求等问题,提出一种基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法(distributed community forest model,简称DCFM算法)。首先,将网络数据集存储到分布式文件系统,将数据分块,使用分布式计算框架在每个数据分块上执行CFM算法;然后,执行社区合并;最后,汇总社区划分结果,使用真实的DBLP数据集将算法运行于Spark集群上,采用F均值和运行时间对算法进行评估。结果表明,DCFM算法的F均值稍逊于CFM算法,但其运算时间随着节点的增加接近线性下降,在牺牲小部分F均值的同时,DCFM算法具备处理大规模网络数据的能力;分割份数对计算时间的影响很大,在com-dblp.ungraph.txt数据集上,CFM算法处理数据需要192 min,而DCFM算法在将数据分成6份时,需要约91 min,分成100份后仅需要约13 min。因此,在大数据平台上采用分布式计算骨干度,从而进行社区划分、合并的DCFM算法是一种�; 张妍刘滨梅卫许云峰谷利东于彭帅石钰魏西峰; 关键词：分布式处理系统社交网络

关于提高基于OpenSSL软件性能的研究被引量：4: 2007年; OpenSSL是用来开发网络安全软件的一个开源软件包,使用OpenSSL可以缩短软件开发周期,提高软件的运行效率和稳定性。但是目前大部分基于OpenSSL开发的软件并不能完全发挥这个开源软件包所具有的高效率和高稳定性的特点。原因在于这些软件的开发人员对OpenSSL的高级应用所知甚少。从提高软件运行效率及稳定性的角度对OpenSSL的高级应用进行论述,提出了2种用来提高软件运行效率和稳定性的解决方法。; 张妍许云峰张焕生; 关键词：SSL OPENSSL 线程安全

针对密集行人检测任务中多尺度目标的检测算法: 2025年; 在密集行人检测任务中目标的检测精度低,漏检和误检等一直是充满挑战的问题,导致此问题的原因是大多数的场景中存在大量多尺度的目标,多尺度的目标使得算法面临着尺度变化,从而使得算法的精度不高。针对此问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的多尺度行人检测网络(MPDNet)。网络改进包括三个方面:对于主干网络,在C3模块中添加了空间位置注意力模块,并引入改进的ViTv3Block模块,可以有效强化特征信息的提取;特征融合部分,在渐近特征金字塔网络(AFPN)的基础上进行了改进,改进后的AFPN可以在更少参数量和计算量的情况下进行跨层特征融合;在特征融合网络末端添加了空间加强多尺度注意力模块(SEMA),增强模型对目标的定位能力。通过分析实验结果,MPDNet在WiderPerson和CrowdHuman两个密集行人检测数据集上相较于YOLOv5s,AP50分别提升了4.2和3.2个百分点,AP50:95分别提升了5.0和3.9个百分点。MPDNet能够很好地完成复杂场景中密集行人检测任务。; 徐振峰许云峰于子洲梅卫张妍; 关键词：目标检测

Unix下企业级安全WebMail系统的设计与实现: 2007年; 构建了一套以FreeBSD4.9 Unix作为底层操作系统,Qmail作为MTA程序,MYSQL为数据库,C++作为开发工具,具有高可靠性、易安装、易管理、易维护、安全高效、性价比高的可行性电子邮件服务器系统。该系统目前已投入到企事业单位的实际应用中,具有良好的市场应用前景。; 高鸿斌张妍许云峰; 关键词：UNIX WEBMAIL QMAIL SSL 反垃圾邮件

开关电源快速设计与仿真系列讲座之二 PI Expert 6．5专家系统及优化设计方法: 2007年; PI Expert 6.5专家系统是目前国际上最流行的基于PC的单片开关电源计算机辅助设计软件。利用该软件可帮助读者在短短几分钟内就完成反激式、正激式、降压式或降压/升压式单片开关电源的最佳拓扑电路设计。首先介绍了PI Expert 6.5(汉化菜单)的主要特点及4种导航工具,然后阐述了其优化设计实例及使用注意事项。; 沙占友许云峰张妍; 关键词：单片开关电源拓扑结构元件库

异构网络表示学习方法综述被引量：3: 2021年; 现实生活中存在的网络大多是包含多种类型节点和边的异构网络,比同构网络融合了更多信息且包含更丰富的语义信息。异构网络表示学习拥有强大的建模能力,可以有效解决异构网络的异质性,并将异构网络中丰富的结构和语义信息嵌入到低维节点表示中,以便于下游任务应用。通过对当前国内外异构网络表示学习方法进行归纳分析,综述了异构网络表示学习方法的研究现状,对比了各类别模型之间的特点,介绍了异构网络表示学习的相关应用,并对异构网络表示学习方法的发展趋势进行了总结与展望,提出今后可在以下方面进行深入探讨:1)避免预先定义元路径,应充分释放模型的自动学习能力;2)设计适用于动态和大规模网络的异构网络表示学习方法。; 王建霞刘梦琳许云峰张妍; 关键词：异构网络

基于云计算的商业情报采集系统被引量：7: 2012年; 商业情报采集系统不同于传统的搜索引擎系统,情报具有时效性、针对性等特点,传统搜索引擎中的数据分类和聚类技术不能完全满足商业情报采集过程中对时效性和针对性的特殊需求。提出一种商业情报采集解决方案,在云计算环境中采用贝叶斯分类算法和多种网页去重、提取等算法,实现对互联网数据的实时性抓取、分析、分类、聚类,形成对用户全方位立体化的情报本体,抓取的海量数据采用分布式文件系统存储,采集的情报用基于云的数据库CouchDB存储。; 许云峰张妍赵铁军; 关键词：搜索引擎聚类云计算

文本方面级情感分类方法综述被引量：6: 2020年; 随着深度学习的发展,方面级情感分类已经在单领域和单一语言中取得了大量的研究成果,但是在多领域的研究还有提升的空间。通过对近年来文本方面级情感分类方法进行归纳总结,介绍了情感分类的具体应用场景,整理了方面级情感分类常用的数据集,并对方面级情感分类的发展进行了总结与展望,提出未来可在以下领域开展深入研究:1)探索基于图神经网络的方法,弥补深度学习方法存在的局限性;2)学习融合多模态数据,丰富单一文本的情感信息;3)开展更多针对多语言文本和低资源语言的研究。; 李胜旺杨艺许云峰张妍; 关键词：自然语言处理情感分类文本分类

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