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张乙

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇属性识别模型
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯算法

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇张乙
  • 1篇李正明
  • 1篇潘天红

传媒

  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法被引量：3
2013年
电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。
张乙潘天红李正明
关键词：电能质量贝叶斯算法属性识别模型
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