您的位置: 专家智库 > >

安志胜

作品数:4 被引量:29H指数:3
供职机构:太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:山西省高等学校大学生创新创业训练项目山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电池
  • 3篇锂离子
  • 3篇锂离子电池
  • 3篇离子
  • 3篇离子电池
  • 2篇电池模型
  • 2篇荷电状态
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇电池组
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络辨识
  • 1篇锂离子电池组
  • 1篇网络辨识
  • 1篇滤波
  • 1篇模式辨识
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡

机构

  • 4篇太原科技大学

作者

  • 4篇安志胜
  • 2篇孙志毅
  • 2篇何秋生
  • 1篇席作鹏
  • 1篇李国祯
  • 1篇彭勃
  • 1篇李晔

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇电源技术
  • 1篇山西电子技术

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
电池管理系统中锂离子电池SOC估算方法的研究
随着全球能源和环境危机日益加重,新能源的发展与拓展应用成为能源发展战略上的主流。电动汽车由于具有节能、低噪声、低排放、能源可配置等突出优点,成为汽车运输领域研究的热点。锂离子动力电池作为电动汽车的能量来源,是电动汽车产业...
安志胜
关键词:锂离子电池荷电状态扩展卡尔曼滤波电池模型
文献传递
基于神经网络辨识和PLC控制的邮件分拣系统
2012年
采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络,实现了邮政编码模式识别的方法;并将辨识后的结果送入到PLC控制器中,通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。
席作鹏安志胜李国祯彭勃李晔
关键词:神经网络模式辨识PLC
基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法被引量:4
2014年
为了估算锂电池的荷电状态,在研究与分析影响SOC值的因素及传统SOC估算方法的基础上,提出了对电池静置和充放电两种状态分别估算的方法。尤其在充放电状态下,以Thevenin模型为基础,建立易于工程实现的状态空间模型,采用模糊卡尔曼滤波实现了对电池SOC的估算。仿真结果表明,该方法可以提高电池SOC的估算精度。
安志胜孙志毅何秋生
关键词:锂离子电池荷电状态电池模型
车用锂离子电池管理系统综述被引量:22
2013年
随着电动汽车的快速发展,锂离子电池组的应用与管理变成了发展中一种非常关键的技术。从电池的特性出发,阐述了锂离子电池管理系统对于锂离子电池组的重要性以及研究的必要性。重点介绍了车用锂离子电池管理系统的构成、国内外发展现状,以及动力锂离子电池管理系统发展趋势。
安志胜孙志毅何秋生
关键词:锂离子电池组SOC
共1页<1>
聚类工具0