娄震
- 作品数：49 被引量：351H指数：10
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 用于X射线图像的角点检测方法被引量：2
- 2002年
- 针对X射线机标定过程中的角点检测问题 ,该文设计了一套实用的处理方法。在采用了方形模板的基础上 ,该方法首先对原始图像进行分块 ,然后对分块后的部分分别进行边缘检测 ,在此基础上进行直线拟合并求交点 ,该交点即为所需的角点。实验结果表明 ,该方法对于X射线图像很适用 ,具有很强的鲁棒性。
- 娄震陆建峰杨静宇
- 关键词：X射线图像角点检测边缘检测HOUGH变换摄像机标定
- 一种融合Hough变换和ASM定位瞳孔中心点方法被引量：1
- 2016年
- 特征点的准确定位是机器视觉和模式识别的关键技术之一.主动形状模型(ASM)是一种传统的图像特征点定位算法,具有较高的精确性和鲁棒性.为了提高ASM人脸瞳孔特征点定位的精确度,提出了使用Hough变换方法来改进瞳孔特征点的定位.通过ASM算法,初步定位出瞳孔特征点,并使用Sobel算子对图像进行边缘检测,然后在人眼位置选择一个合适的窗口使用Hough圆检测,找出精确瞳孔点相对于ASM初步定位瞳孔点的偏移量.在实验室采集的人脸图像上的对比实验表明,该方法能够显著的改善ASM人眼瞳孔特征点定位准确性.由于使用了初定位进行了搜索范围的限制,计算量也得到了有效的控制.
- 王德朋娄震
- 关键词：ASMSOBEL算子特征点定位
- 基于多分类器组合的手写体数字识别被引量：61
- 1999年
- 本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了9个利用不同特征分类器进行组合．组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97．05％，2．05％，99．08％．
- 胡钟山娄震杨静宇刘克孙靖夷
- 关键词：手写体数字识别多分类器组合模式识别
- 体育深度报道的发展趋势研究被引量：5
- 2004年
- 近年来,深度报道的理念在我国大行其道,体育深度报道大量涌现。对当前体育深度报道的发展趋势进行了研究分析,指出:体育深度报道朝着全景化、全程化、国际化、图片化、数据化的方向发展。
- 娄震
- 关键词：体育新闻
- 票据图像中的格线检测与去除被引量：4
- 2005年
- 针对票据图像中手写体字符常常与格线交叠的情况,提出了一种直接利用图像灰度信息的格线检测与去除算法。利用字符和格线的边缘信息定位格线并检测字线的交点,然后根据笔画与格线的两种交叠方式(相割与相交)将格线上的像素划分为两个区域:保护区和擦除区,最后动态地选取填充色去除擦除区内的像素。该算法避免了二值化,对806张真实票据中的小写金额域的识别结果比较,显示了该算法的有效性和鲁棒性。
- 张重阳娄震徐勇杨静宇
- 在HP-4激光打印机上制作汉字报表
- 1996年
- 本文介绍在HP-4激光打印机上制作汉字报表的新方法,在软件组织上灵活、方便。
- 夏德深李华徐丰娄震
- 关键词：办公自动化激光打印机汉字报表
- 基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片鉴别方法研究被引量：19
- 2018年
- 目的建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统。方法构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权值衰减系数进行优化,确定卷积神经网络区分人参、西洋参饮片的最佳条件。结果建立基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片的鉴别的方法,识别准确率达0.909。结论本研究采用卷积神经网络图像识别技术建立了人参与西洋参饮片的真伪鉴别方法,适用于人参与西洋参饮片的快速区分。
- 徐飞孟沙吴启南娄震陈军尤敏陆彩
- 关键词：卷积神经网络
- 基于印刷年份的人民币版本识别技术研究被引量：1
- 2015年
- 根据人民币背面印刷年份作为人民版本识别的特征,进行人民币版本的识别。提取印刷年份过程包括对图像的采集、边缘检测、图像旋转、最小值滤波等预处理,以及采用投影法对印刷年份字符区域的定位。字符区域被提取出来以后,再使用八向模板匹配的方法,使待测样本与模板样本逐一比较,计算它们的相似度,与待测样本相似度的最大模板样本的版本作为待测样本的版本。采用100张99版和100张05版人民币图像作为样本进行实验,实验结果表明,该方法版本识别率达到97%以上。
- 罗帅娄震
- 关键词：人民币图像处理
- 非限定手写汉字的分割研究被引量：3
- 2004年
- 分析目前手写汉字分割研究的几种有效方法,在此基础之上提出了针对非限定手写汉字分割的多层投影算法。通过对经典投影方法的补充和扩展,建立算法的基本模型,编写相应的程序,应用于支票校验系统当中。实际的金融支票大写汉字识别实验结果证实所提出的算法的有效性。
- 陈强娄震杨静宇
- 关键词：非限定手写汉字
- 高维特征下快速近邻法的定位点选择及在手写汉字识别中的应用被引量：1
- 2004年
- 在采用最近邻法进行模式识别时,减小搜索的计算量是一个重要的问题,对于在线识别尤为重要,解决的途径之一是采用快速搜索近邻法。快速近邻法在将样本集分级后,若采用样本均值作为子集圆心,则求取所得的样本子集半径将大于其实际半径。该文介绍了一种高维特征情况下的样本子集圆心的求取方法,根据该方法求得的样本子集圆心与样本均值存在一定的距离,且求得的样本子集半径较小。将这两个圆心以及子集中特征累加值最大和最小的样本作为定位点,应用于基于三角不等式的搜索算法的样本排除规则,大大减少了搜索的计算量。在手写汉字识别实验中,基于该方法的快速近邻法识别速度更快。
- 朱宁波曾生根娄震杨静宇
- 关键词：三角不等式汉字识别
