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基于改进YOLO v8的复杂温室环境黄瓜果实分割方法: 2025年; 黄瓜果实的检测与分割对于表型分析和黄瓜生长管理至关重要。然而,在复杂温室环境下,果实往往与茎叶相互遮挡,且果实与背景颜色相似,导致传统方法在复杂环境下难以准确识别果实边界并实现高效分割。为此,提出了一种基于改进YOLO v8的黄瓜果实分割方法。该方法引入可变形卷积(Deformable convolution network v4,DCNv4)增强模型空间适应性;同时采用RepNCSPELAN4模块串联额外的C2F模块,细化特征提取与融合;从而提升了模型在复杂温室环境下对黄瓜果实图像的分割性能。实验结果显示,在玻璃温室和塑料连栋大棚两个实验场景中的多个类别上均有出色表现。其中,在玻璃温室场景中的精确率为96.3%,召回率为93.1%,平均精度均值mAP50为96.2%,mAP50-95为85.3%;在塑料大棚场景中的精确率为86.8%,召回率为81.9%,平均精度均值mAP50为90.0%,mAP50-95为77.0%。本研究提出的改进方法在处理边界、多重遮挡和多尺度分割方面具有更强的鲁棒性和泛化性,使模型能适应复杂性不同的多样化种植环境而准确分割黄瓜果实。精确的果实图像分割有助于表型参数的获取,为黄瓜果实的表型分析提供了可靠的技术支持,从而促进农业表型机器人的应用。; 夏天谢纯李琳一陆声链陆声链; 关键词：黄瓜设施温室

基于词分布的词语全局权重计算方法: 本发明公开了基于词分布的词语全局权重计算方法，该方法包括如下步骤：(1)计算词序列中词语的分布均匀度系数；(2)计算词序列中词语的分布广度系数；(3)计算基于词分布的词语全局权重。本发明将有效优化目前词语权重计算方法，提...; 夏天; 文献传递

基于词分布的词语局部权重计算方法: 本发明公开了基于词分布的词语局部权重计算方法，该方法包括如下步骤：(1)计算词序列中词语的分布均匀度系数；(2)计算词序列中词语的分布广度系数；(3)计算基于词分布的词语局部权重。本发明将有效优化目前词语权重计算方法，提...; 夏天; 文献传递

多元宇宙优化估算锂离子电池的SOC与SOH被引量：1: 2024年; 估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。; 朱冰夏天; 关键词：状态估计储能

基于主成分分析的词语权重组合方法: 本发明公开了基于主成分分析的词语权重组合方法，该方法包括如下的步骤：(1)正态性检验；(2)将各种权重计算方法计算得到的词语权重值标准化；(3)计算相关矩阵；(4)求相关矩阵的特征根和特征向量，得出主成分；(5)求方差贡...; 夏天; 文献传递

碳达峰约束下电动汽车在线充电调度算法被引量：1: 2024年; 随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳排放问题。首先,建立了电动汽车充电碳排放问题,并在未来信息未知的情况下进行了研究。针对电动汽车充电行为的不确定性,提出了一种改进型演员-评论家的智能充电碳排放算法。该算法采用的是连续碳排放动作的电动汽车充电碳排放策略,而不是离散近似碳排放动作。仿真结果表明,相比OA和AEM两个基准算法,所提算法能够降低电动汽车预期成本约24.03%和21.49%。; 曹永胜刘洋刘洋王永全; 关键词：电动汽车不确定性能量管理

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