叶佩军 作品数:37 被引量:44 H指数:3 供职机构: 中国科学院自动化研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 政治法律 军事 更多>>
作业站站区一体化调度系统及其控制方法 本发明提供一种作业站站区一体化调度系统及其控制方法,该作业站站区一体化调度系统包括:第一作业站,用于提供多源异构数据;边缘计算平台,用于对所述多源异构数据进行时间切片处理,得到时间切片数据;第二作业站,用于基于所述多源异... 熊刚 宋冰 许伟 叶佩军 张海峰 朱凤华 赵宏涛 陈世超 吕宜生 董西松 王飞跃平行交通:虚实互动的智能交通管理与控制 被引量:31 2019年 概述了平行交通系统的概念、框架、方法与应用。平行交通系统能够针对具体任务和特定场景构建对应的软件定义的人工交通系统,在此基础上,利用计算实验方法进行实验、分析、评估、预测、学习与优化,并借助平行执行实现对实际交通系统的管理与控制,实现虚实互动的平行智能。平行交通管理与控制是ACP理论的拓展应用,主要强调虚实互动的平行智能产生方式在城市交通管理与控制中的应用,以提高城市交通管理与控制的智能化水平。 吕宜生 陈圆圆 陈圆圆 李镇江 叶佩军 李镇江关键词:智能交通系统 基于云边协同的人机混合增强智能系统、方法、装置 本发明属于云边协同、混合增强智能领域,具体涉及一种基于云边协同的人机混合增强智能方法、系统、装置,旨在解决边缘侧的计算及存储资源不足,导致高复杂度的智能算法难以部署,低复杂度的智能算法精度有限的的问题。本系统包括:设置于... 朱凤华 李嘉硕 陈世超 熊刚 吕宜生 叶佩军 王晓 王飞跃新AI的里程碑之年:人工智能与智能科技热点回眸 2025年 2024年是新人工智能(Artificial Intelligence,AI)的里程碑之年,人工智能科学取得一系列突破性进展.文中从大模型与具身智能、人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)、AI智能体、人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)与人工智能相关科学研究(Science for AI,S4AI)、AI相关政策与平台等方面回顾2024年人工智能领域热点和动向.随着大模型、智能体等技术的飞速进步,AI应用领域持续扩大,对各行各业引发新的冲击,政策与平台建设不断完善,新质生产力展现出更大的发展潜力.围绕自主智能“新AI”,期待诞生更多AI里程碑工作. 沈甜雨 张慧 叶佩军 王飞跃关键词:智能体 基于Erlang的人工交通系统实现方法 本发明涉及一种基于Erlang的人工交通系统实现方法。该方法包括获取交通场景信息以及个体的信息、状态和交通行为;设定操作进程、区域进程和个体进程;其中,操作进程用于控制人工交通系统的运行;区域进程用于控制某一区域并管理区... 王飞跃 陈松航 朱凤华 叶佩军文献传递 一种基于活动的区域应急交通疏散仿真系统 本发明公开了一种基于活动的大范围区域应急交通疏散仿真系统。该系统包括灾害演化模块、路网构建模块、人口及活动生成模块、微观交通仿真模块、动画显示模块、统计分析模块。其中,灾害演化模块提供灾害对道路系统的影响;路网构建模块创... 王飞跃 吕宜生 汤淑明 朱凤华 叶佩军 陈松航文献传递 云端协同的深度学习模型分布式训练方法及系统 本发明涉及一种云端协同的深度学习模型分布式训练方法及系统,所述训练方法包括:客户端接收用户输入的关于深度学习网络的训练任务;客户端根据所述训练任务调取网络配置和训练信息;云服务器根据网络配置和本地设备的资源情况,筛选出能... 朱凤华 韦越 陈世超 熊刚 叶佩军 商秀芹 胡斌 王飞跃文献传递 一种网络化分层递阶公交优先信号协调控制方法 本发明是一种网络化分层递阶公交优先信号协调控制方法,包括中心组织层对交通信号控制任务进行分解,发送信号协调控制目标到区域协调层,并根据路口控制效果学习结果调度信号控制算法;区域协调层按中心组织层的控制目标,结合区域内现场... 王飞跃 黄武陵 陈诚 宋东平 叶佩军 任延飞 姚楠大规模点云语义分割方法及系统 本发明涉及一种大规模点云语义分割方法及系统,所述语义分割方法包括:提取待识别点云的逐点特征,所述待识别点云由多个待识别点构成;基于各待识别点的点云空间信息,将各逐点特征逐步编码,得到对应的点云特征;将各点云特征逐步解码,... 朱凤华 董秋雷 范嗣祺 叶佩军 吕宜生 田滨 王飞跃文献传递 平行麻醉:从麻醉自动化走向智慧型全周期麻醉平台 被引量:6 2023年 基于平行医疗理论提出了平行麻醉理论及方法,该理论旨在通过人工系统建模、计算实验分析及人机交互的平行执行等方式,构建由生物人(医护人员)、机器人(机械自动化设备)及数字人(数字医护)构成的有机统一的智慧型全周期麻醉平台。首先从当前麻醉学科发展的现状及面临的瓶颈入手,从临床麻醉、危机管理、科学研究、教育教学及运营管理等方面构想平行麻醉系统中由生物人、数字人、机器人共同构建的多个智能化场景模式,并分析生物人在每个场景中的作用及三者相辅相成的关系。重点介绍了平行麻醉通过计算实验及虚实结合的执行修正模式对患者医疗安全及医护工作效能的提升与改善。最后通过分析平行麻醉系统构建中的伦理问题,分析自动化与智能设备在麻醉中参与的边界及规定,以“尊重生命、公平透明、高效运转、节省劳力”为系统准则,建立一个减少医护机械化重复劳动、增强智能决策辅助能力、提升精细化治疗水平和管理水平的智慧型全周期麻醉平台。 赵毅飞 申乐 叶佩军 王静 王飞跃