刘玲
- 作品数：7 被引量：22H指数：1
- 供职机构：天津职业技术师范大学信息技术工程学院更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的数据挖掘算法研究
- 首先介绍了数据挖掘的研究背景和特征,然后针对一个具体的客户数据库分别阐述了BP、Elman、Hopfield三种神经网络的建模数据,最后对三种网络的计算效率行了比较,从中可以看出Hopfield神经网络有明显的优势。
- 刘玲张兴会
- 关键词：数据挖掘BP网络ELMAN网络HOPFIELD网络
- 文献传递
- 基于遗传算法的神经网络控制器
- 本文介绍了一种用遗传算法训练神经网络控制器的设计方法,并将该控制器应用在对倒立摆的控制中,仿真实验显示了良好的控制效果.
- 张兴会刘玲陈增强袁著祉
- 关键词：遗传算法倒立摆控制神经网络控制器
- 文献传递
- 基于神经网络的数据挖掘算法研究
- 首先介绍了数据挖掘的研究背景和特征，然后针对一个具体的客户数据库分别阐述了BP、Elman、Hopfield三种神经网络的建模数据，最后对三种网络的计算效率行了比较，从中可以看出Hopfield神经网络有明显的优势。
- 刘玲张兴会
- 关键词：数据挖掘BP网络ELMAN网络HOPFIELD网络
- 基于粒子群优化算法的LS-SVM字符识别模型
- 2010年
- 提出一种基于粒子群优化算法优化相关参数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的字符识别模型。利用相关的字符数据,分别使用本方法和基于网格搜索的最小二乘支持向量机方法进行识别。仿真结果表明,该方法的精确度高于其它两种方法。
- 刘玲张兴会
- 关键词：粒子群算法最小二乘支持向量机字符识别
- 车牌照定位及倾斜校正方法研究被引量：21
- 2004年
- 针对车牌照自动化管理中需要对采集到的车牌照图像进行自动校正和去除背景的处理问题,在传统的集合参数提取方法———Hough变换基础上,提出了一种实现对车牌照图像进行定位和倾斜校正的方法。根据车牌照自身特点,对对称Hough变换作出改进和剪裁,使得该方法可对平行四边形形状的车牌照进行检测。测试证明,该方法缩短了计算时间,减小了空间复杂度。
- 张兴会刘玲杜升之陈增强袁著祉
- 关键词：自动化管理倾斜校正图像处理
- 基于遗传算法的神经网络控制器被引量：1
- 2002年
- 本文介绍了一种用遗传算法训练神经网络控制器的设计方法,并将该控制器应用在对倒立摆的控制中,仿真实验显示了良好的控制效果。
- 张兴会刘玲陈增强袁著祉
- 关键词：遗传算法神经网络倒立摆控制
- 一种基于Aihara神经元的改进CBAM模型
- 2009年
- 针对混沌神经网络对噪声敏感的特点,构建了一种基于Aihara混沌神经元的混沌双向联想记忆神经网络(CBAM),在每一层都包含了一个内层联想记忆结构。实验仿真表明,这种改进对提高双向联想记忆神经网络的抗噪能力作用显著。
- 刘玲张兴会梁伟
- 关键词：CBAM混沌神经网络
