关蕊
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于LSTM-DTW重型车辆侧翻预警方法
- 本发明一种基于LSTM‑DTW重型车辆侧翻预警方法，具体是涉及对车辆运动参数侧倾角速度进行S‑G滤波有效降噪并保持信号原始信息的前提下利用LSTM神经网络进行趋势预测，将预测后的曲线与标准模板进行DTW模板匹配最终实现侧...
- 常丽关蕊张朋
- 基于神经网络的莫尔条纹信号细分方法及应用
- 计量光栅技术是利用光栅作为位移传感器,通过对莫尔条纹信号进行辨向计数来完成位移测量的一种技术。随着科学技术的发展,对位移测量的要求越来越高,如装置的精度、抗干扰能力、可靠性等,传统的硬件细分方法逐渐被数字化细分方法所代替...
- 关蕊
- 关键词：光栅莫尔条纹RBF神经网络DSP芯片
- 文献传递
- 基于径向基神经网络的光栅细分方法被引量：6
- 2011年
- 为了研究细分精度高、位移跟踪速度快的光栅位移测量系统,提出一种基于径向基神经网络的光栅细分方法.利用三层RBF神经网络,在一个莫尔条纹信号周期内取多个样本点,并把多个样本点所对应的正切值作为网络的输入,将该样本点在一个栅距内的微位移量作为目标输出,建立合理的神经网络模型,与DSP相结合实现莫尔条纹细分.通过对样本点的分段学习,证明了仅用少量的神经元即可实现高精度细分.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.
- 郭雨梅关蕊钟媛
- 关键词：光栅传感器莫尔条纹乘法倍频多项式拟合DSP芯片
- 一种基于LSTM-DTW重型车辆侧翻预警方法
- 本发明一种基于LSTM‑DTW重型车辆侧翻预警方法，具体是涉及对车辆运动参数侧倾角速度进行S‑G滤波有效降噪并保持信号原始信息的前提下利用LSTM神经网络进行趋势预测，将预测后的曲线与标准模板进行DTW模板匹配最终实现侧...
- 常丽关蕊张朋
- PPM理论框架下消费者品牌转换行为的影响因素探析
- 2025年
- 厘清消费者品牌转换行为的影响因素,对于品牌商优化服务、吸引消费者持续购买、提高消费者品牌忠诚度具有重要意义。本文基于PPM(推-拉-锚)理论和SOR理论整合框架,结合期望确认理论和感知价值理论,构建消费者品牌行为影响因素模型,并以手机品牌为例,收集消费者问卷数据进行实证分析。结果显示,推力因素不满意度负向影响感知价值,拉力因素品牌吸引力和便利性正向影响感知价值,锚定因素转换成本和品牌依恋调节感知价值和品牌转换意愿,感知价值起中介作用。
- 宋罡关蕊
- 关键词：感知价值
