于海宁
- 作品数：38 被引量：112H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- VANETs路由协议的研究进展被引量：21
- 2011年
- 车辆自组织网络是传统自组织网络派生出的一个分支,其与应用场景高度相关.传统路由协议不能有效的适用于车辆自组织网络,因此,针对车辆自组织网络提出了许多新的路由协议.首先在总结车辆自组织网络的特性后,分别介绍了单播路由、广播路由和地域性多播路由的概念,然后着重分析和总结了近年来具有代表性的路由协议的核心路由机制及其优缺点,并从路由协议的应用场景、分类、特性和前提条件四个方面对这些路由协议进行全面的比较.最后,指出了理想的路由协议应具有的特性以及未来可能的研究策略与突破方向.
- 于海宁张宏莉
- 关键词：车载自组织网络路由协议单播路由
- 面向Web新闻与博客的内容提取方法
- 2020年
- Web深刻地改变了社会生活,新闻和博客网站作为其中代表性的消息来源,为人们提供了方便的信息获取方式。在Web分析的实际业务中,广告、文章推荐等无关信息的存在,给新闻和博客网页中主要内容的提取带来了负面影响。本文提出了一种区别于抽取模板的新闻和博客内容提取方法CEVC,通过定义有效字符,对网页内容文件的DOM树进行递归计算,确定最具代表性的子节点作为主要内容节点。实验选取了中文与英文网页作为数据集,定义了提取新闻和博客内容的性能指标。对比实验的结果表明,CEVC在Web内容提取方面的性能优于现有方法。
- 王金麟方滨兴于海宁马雪阳
- 关键词：DOM树
- 一种多方数据联合安全查询方法
- 本发明提出一种多方数据联合安全查询方法，属于多方数据查询技术领域。包括：步骤一、查询客户端接收并解析用户输入的SQL查询语句，并对查询语句进行权限检查检验SQL语句是否被各数据持有方允许执行；步骤二、查询客户端根据查询语...
- 于海宁申旭弘李响孙迎港杨锦波孙骁杨一正刘智超张文婷王炳轩
- 基于深度学习的文本分类研究进展被引量：12
- 2020年
- 文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域。近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果。在基于深度学习的文本分类领域,文本分类的数值化表示技术和基于深度学习的文本分类技术是两个重要的研究方向。对目前文本表示的有关词向量的重要技术和应用于文本分类的深度学习方法的实现原理和研究现状进行了系统的分析和总结,并针对当前的技术发展,分析了文本分类方法的不足和发展趋势。
- 杜思佳于海宁张宏莉
- 关键词：文本分类人工神经网络
- 基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质
- 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统...
- 于海宁叶甜甜杨立炳王勇张罗刚孙迎港陈瑞孙骁
- 一种横向联邦学习架构下的Free Rider攻击检测方法
- 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free rider攻击检测方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，通过模型参数增量处理获取高维样本，对高维样本进行降维处理，抽取三部分特征，将特征合并得到压缩后的样本，在评估网络中计...
- 于海宁胡振鹏陈杰张宏莉成燕梁稚媛陈瑞尹莱莱
- 文献传递
- 交通网络拓扑结构及特性研究综述被引量：12
- 2012年
- 物联网中涉及的交通网络主要包括航空网络、海运网络、公共交通网络及城市道路网络.首先,列举了这些交通网络抽象为复杂网络的常用方法.然后,对交通网络研究中的主要特征参数进行了讨论.最后,对近年来国内外各类交通网络的研究成果进行了总结,并提出了未来可能的研究方向.
- 于海宁张宏莉余翔湛
- 关键词：交通网络网络拓扑复杂网络物联网无标度网络小世界网络
- 网络空间安全人才培养的规划建议被引量：26
- 2016年
- 网络空间安全竞争的核心是人才的竞争。首先介绍了网络空间安全的内涵和特点,分析了目前国际上网络空间安全人才的培养现状。然后,指出了我国网络空间安全人才培养中存在的主要问题。最后,面向国家在网络空间安全人才建设方面的重大战略需求,从国家统筹规划、学历教育、职业培训与认证、专才发现与培养等4个方面给出了规划建议,以探索完善我国网络空间安全人才培养体系。
- 张宏莉于海宁翟健宏余翔湛
- 关键词：网络空间安全学历教育
- 基于主成分分析多偏置交互的纵向联邦学习优化方法、电子设备及存储介质
- 基于主成分分析多偏置交互的纵向联邦学习优化方法、电子设备及存储介质，属于隐私计算技术领域。为了在数据集容量较小的情况下提高纵向联邦神经网络模型的效率。本发明训练参与各方包括训练发起方、训练协助方，将训练发起方的数据、训练...
- 于海宁孙骁余翔湛
- 一种隐私保护的异构联邦框架下数据投毒攻击的防御方法
- 本发明提出一种隐私保护的异构联邦框架下数据投毒攻击的防御方法，属于攻击防御技术领域。包括：S1.密钥生成中心KGC为中央服务器PS生成一对LHE的非对称密钥，并且PS本地只保存私钥，每个边缘节点持有一对由KGC生成的非对...
- 于海宁陈晓孙迎港吴英东李响孙骁
