丁燕君
- 作品数：3 被引量：25H指数：1
- 供职机构：烟台职业学院信息工程系更多>>
- 发文基金：山东省职业教育与成人教育科学研究“十一五”规划课题中国高等职业技术教育研究会“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学机械工程更多>>
- 基于PCA-GA-SVM的模式识别算法及应用
- 2025年
- 针对SVM模式识别算法存在的模式识别准确率较低的问题,提出了一种基于PCA-GA-SVM的模式识别算法,并将其应用于滚动轴承模式识别中。该模式识别算法采用主成分分析,对数据进行降维,提取信息量大的主成分,确保所筛选元素之间线性无关。利用遗传算法,优化支持向量机的参数组合,提高SVM的模式识别性能。对比不同模式识别算法对滚动轴承运转模式的识别,结果表明,所提出的PCA-GA-SVM算法在滚动轴承故障模式识别中具有较高的准确率和稳定性,能够有效降低模式识别的复杂度,提升模式识别的性能。
- 丁燕君曲霖洁
- 关键词：主成分分析支持向量机模式识别
- 基于CDIO理念的高职教学改革研究与实践被引量：24
- 2009年
- 针对目前高职教育存在的问题,研究了基于CDIO教学理念的高职高专教学改革与实践,提出了将CDIO工程教学理念应用于高职课程教学改革的具体措施。
- 薛元昕王承辉丁燕君
- 关键词：CDIO高职教学课程改革
