高磊
- 作品数：44 被引量：165H指数：8
- 供职机构：西南石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省重点科学建设项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程交通运输工程更多>>
- 基于Web Services的新闻服务系统
- 因特网是一个巨大的全球性的信息服务中心。传统的媒体受到冲击,逐渐向网络媒体转变,提供网络信息服务的竞争日益激烈。目前的网络新闻服务站点基本上是基于B//S结构的单一的新闻发布系统,而HTML页面技术和HTTP无状态连接协...
- 高磊
- 关键词：XML注册中心AXIS
- 文献传递网络资源链接
- 一种堵漏材料粒径分布优化方法及封堵漏失模拟实验方法
- 本发明公开了一种堵漏材料粒径分布优化方法及封堵漏失模拟实验方法，所述堵漏材料粒径分布优化方法包括以下步骤：S1：获取影响颗粒架桥封堵位置的封堵颗粒特征粒径一、影响粒间作用力及颗粒与裂缝壁面间作用力的封堵颗粒特征粒径二、影...
- 刘阳陈思彤张沛高磊向幸运王业众马天寿
- 一种双鱼石构造高研磨性地层钻头选型方法
- 本发明公开了一种双鱼石构造高研磨性地层钻头选型方法，包括以下步骤：分析目标地层的地质特点；选取不同类型的钻头，在不同模拟围压情况下，对目标地层进行可钻性实验，得到各类钻头的可钻性级值；选取可钻性极值更低的类型的钻头，选择...
- 赖欣朱红钧高磊
- 文献传递
- 基于聚类和局部线性回归的初至波自动拾取算法被引量：3
- 2022年
- 初至波拾取是地震数据处理中的关键步骤,会直接影响动校正、静校正和速度分析等的精度。目前,现有的算法受到背景噪声和复杂近地表条件的影响时拾取精度会降低。基于此,提出基于聚类和局部线性回归的初至波自动拾取算法(FPCL)。该算法由预拾取和微调两个阶段来实现。预拾取阶段先基于k均值(k-means)技术找到初至波簇,再利用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)技术在初至波簇中进行拾取。微调阶段通过局部线性回归补齐缺失值,再利用能量比值最小化技术调整错误值。在两个地震数据集上,将FPCL与改进的能量比(IMER)法相比,准确率分别提升了4.00个百分点和3.50个百分点;与互相关技术(CCT)相比,准确率分别提升了38.00个百分点和10.25个百分点;与基于模糊C均值聚类的微震数据自动时间拾取算法(APF)相比,准确率分别提升了34.50个百分点和3.50个百分点;与基于两阶段优化的初至波自动拾取算法(FPTO)相比,准确率分别提升了5.50个百分点和16.25个百分点。上述实验结果表明FPCL更准确。
- 高磊罗关凤刘荡闵帆
- 关键词：K均值聚类
- 一种适用于侧钻水平井的套管段铣工具
- 本实用新型提供了一种适用于侧钻水平井的套管段铣工具，包括主体，所述主体上部设有上接头，所述主体下部设有下堵头，所述主体内设有活塞以及与所述活塞连通的活塞杆，所述活塞以及活塞杆内设有连通的液流通道，所述活塞上部设有弹簧，且...
- 李双材汤明何世明贺明敏高磊薛沁嵩陈相儒
- 基于初至时间的物理点位置自动检查
- 1．引言地震数据采集质量直接影响到后续的处理效果,因此对数据采集质量的监控是非常必要的。在对地震数据的监控中,物理点位置的检查占有很重要的位置。以往对物理点的检查是通过察看观测系统图实现的,需要对每个物理点进行分析,效率...
- 高磊潘树林周熙襄钟本善
- 关键词：初至时间
- 文献传递
- P—SV转换波多域迭代静校正方法被引量：1
- 2010年
- P—SV转换波共接收点叠加道集相关算法在构造较复杂时不能正确计算静校量，专家学者根据纵波共接收点叠加道集构造对转换波静校正量进行了改正，但不能准确对比纵、横波叠加剖面。转换波多域迭代的方法可以不使用纵波资料解决构造量，具体做法是：①采用共接收点叠加道集相关算法计算检波点静校正量；②生成共炮点叠加剖面，并在叠加剖面上选择与共检波点叠加道集对应的层位；③利用共炮点叠加剖面上的层位对共接收点道集相关求取的静校正量进行构造改正；④重复②、③步骤到共炮点叠加能量不增加时为止。应用结果表明，该算法在实际资料处理中效果较好。
- 潘树林高磊陈辉
- 关键词：转换波迭代
- 融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer被引量：1
- 2025年
- 压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来,基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而,CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接,可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题,提出了一种融合梯度预测和无参注意力的高效Transformer模型(ETGP)。引入多头“转置”注意力来代替传统的多头注意力,它能在通道间计算注意力来表示全局信息,缓解了传统多头注意力复杂度过高的问题。提出了无参注意力前馈神经网络,它能同时考虑空间和通道维度计算注意力权重,而不向网络增加参数。设计了梯度预测网络以提取边缘信息,并将信息自适应地添加到并行Transformer的输入中,从而获得高质量的地震数据。在合成数据和野外数据上进行了实验,并与经典和先进的去噪方法进行了比较。结果表明,ETGP去噪方法不仅能更有效地压制随机噪声,并且在弱信号保留和同相轴连续性方面具有显著优势。
- 高磊乔昊炜梁东升闵帆闵帆
- 关键词：卷积神经网络TRANSFORMER
- 基于储层地质力学参数的微地震事件正演模拟方法
- 本发明提供一种基于储层地质力学参数的微地震事件正演模拟方法，该基于储层地质力学参数的微地震事件正演模拟方法包括：为初始水力压裂的压力赋值，使用有限元素法进行模型模拟；根据时间变化进行每一特定时刻的岩石单元应力计算；根据应...
- 潘树林尹成吴波高磊朱仕军丁峰赵虎廖细明
- 文献传递
- 互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪
- 2025年
- 去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互补采样,有效削弱噪声的空间联系;其次,引入可见盲点损失函数,融合非盲点和盲点去噪结果,降低信息损失;最后,设计了一种基于Transformer的U型盲点网络(STU-Net),通过增强全局和局部特征捕捉,进一步削弱噪声相关性,更准确地预测有效信号。实验结果表明,与经典以及先进的有监督和无监督方法进行比较,CBUTS在去除噪声和保留同相轴连续性方面效果更好。通过对结果的分析和比较,证明该方法完全适用于地震数据去噪。
- 高磊许轩罗芯汭闵帆
- 关键词：TRANSFORMER
