鞠传香
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 供职机构：东北电力学院信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法被引量：15
- 2005年
- 连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。目前已有许多离散化方法 ,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性 ,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果。分析了当前研究中常用的离散化方法 ,提出了一种基于属性重要性的离散化方法 ,利用遗传算法 ,把最小断点集作为优化目标 ,利用遗传算法 ,以属性重要性构造适应度函数 ,保证了原决策系统的不可分辨关系 ,避免了决策表信息的损失 。
- 孟祥萍鞠传香王贤勇任纪川
- 关键词：粗糙集理论离散化算法连续属性离散化不可分辨关系决策表离散化方法
- 一种有效的指纹细节点提取方法被引量：8
- 2005年
- 提出一种指纹细节点提取方法,在得到指纹二值化图像后,分别对脊线和谷线进行细化,从 脊线细化图和谷线细化图中提取分支点作为指纹的特征点。这样得到指纹的细节点比较准确,而虚假 点也比较容易除去。实验证明,这种方法得到细节点的数目也相对较少,有利于进一步的指纹匹配。
- 孟祥萍任纪川王贤勇鞠传香王华金
- 关键词：方向图二值化特征点提取
