陈友淦
- 作品数：110 被引量：73H指数：6
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 基于LSTM的水声网络数据实时故障检测及恢复方法
- 基于LSTM的水声网络数据实时故障检测及恢复方法，涉及水声网络。将LSTM应用于水声网络的每个节点处，基于LSTM对节点最初的感知数据进行训练得到优化的LSTM网络模型，将检测时刻前一定长度的数据输入模型并预测检测时刻的...
- 陈友淦周娜娜涂申奥张文翔卢鸽王栩琛吴剑明许肖梅
- 一种类新冠病毒潜伏期的水声通信网络数据保密传输方法
- 一种类新冠病毒潜伏期的水声通信网络数据保密传输方法，涉及水下通信。确定水声通信网络中各个节点类型，分为信源节点、中继节点和目的节点；根据传输数据的信息重要度设定潜伏期长短和目的节点成功译码所需的最低数据子包数量阈值，信源...
- 陈友淦董妍函王微熊长静朱建英陶毅许肖梅
- 文献传递
- 一种水声信号发射机宽带自适应匹配方法及其装置
- 一种水声信号发射机宽带自适应匹配方法及其装置，涉及一种水声信号发射系统。提供一种水声信号发射机宽带自适应匹配装置及其自适应匹配方法。自适应匹配装置设有匹配网络和数字信号处理器。1.测量待发射换能器特性参数，确定工作频段：...
- 许肖梅陈友淦雷开卓张群飞黄建国陶毅童峰
- 文献传递
- 针对非相干水声FSK跳频通信系统的功率分配方法
- 本发明针对水声换能器发送响应曲线不平整的问题，提出了一种针对非相干水声FSK跳频通信系统的功率分配方法，所述功率分配方法包括以下步骤：首先根据信道容量优化准则对目前可用频点(初始化为N个)进行功率优化分配；若有频点因发送...
- 万磊赵云飞陈友淦朱江
- 基于Q学习和数据分级的水声网络动态计算簇头路由方法
- 基于Q学习和数据分级的水声网络动态计算簇头路由方法，涉及水声通信网络。将水下节点分簇，设簇头CH节点为计算簇头，负责计算数据传输的最优路径以及Q值表的存储，非簇头节点负责数据信号传输。根据水声网络节点的初始位置，选择初始...
- 陈友淦涂申奥周娜娜朱秀玲江涵希熊艺程高榜君许肖梅
- 基于Q学习的节点数量可变水声网络介质访问控制方法
- 基于Q学习的节点数量可变水声网络介质访问控制方法，涉及水声网络。将汇聚节点搜集水声传感器节点所感知数据的传输过程分为若干个时隙，运用Q学习算法，结合汇聚节点的反馈信号、传感器节点数量变化情况，通过合理设置奖励机制，针对Q...
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- 文献传递
- 非规则重复累积码在浅海水声信道中的性能仿真研究
- 本文针对浅海水声信道强多途和大起伏的复杂特性，建立IRA码水声通信系统模型，通过计算机仿真研究IRA码在浅海水声信道下的性能，为水声通信系统参数的选择提供参考。
- 张兰许肖梅陈友淦
- 关键词：浅海水声信道性能仿真水声通信
- 文献传递
- 人工智能技术在水声网络路由协议中的应用探索
- 2025年
- 随着海洋强国战略的发展,我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段,其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来,人工智能技术凭借其强大的学习能力、数据洞察能力和适应性,逐渐被引入到水声网络路由协议中。该文综述了国内外人工智能技术在水声网络路由协议中的应用研究进展,详细分析了其在平面路由和层级路由中的应用情况。研究结果表明,人工智能技术能够有效优化路由决策,降低能耗,减少端到端时延,并在一定程度上提升网络安全性能。然而,当前的研究仍主要基于仿真,且在算法复杂度评估和硬件实现方面存在不足。未来的研究方向应包括开发更贴近实际海洋环境的仿真平台,进行海试实验以验证算法性能,同时降低人工智能算法的复杂度,以适应水声节点的硬件条件。该文旨在为水声网络路由协议中应用人工智能技术提供参考,并对未来研究方向提出建议。
- 赵矣昊陈友淦李姜辉万磊陶毅陶毅董妍函涂申奥许肖梅
- 关键词：人工智能水声通信水声网络路由协议
- 基于元学习及NOMA的水声网络水质监测数据搜集方法
- 基于元学习及NOMA的水声网络水质监测数据搜集方法，涉及水下通信领域。在非正交多址接入（NOMA）的水声网络水质监测数据搜集方法中，搜集海洋瞬时信道状态，根据瞬时信道状态利用元学习调整水声节点发送信号的功率分配因子；元学...
- 陈友淦熊艺程涂申奥洪文兴游伟伟王贵华陈建彬许肖梅
- 一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法
- 一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法，涉及水下通信。水声传感网路分顶层、中间层、底层，用BP神经网络提取节点和环境特征信息，网络分层训练得基于BP神经网络的动态分层路由模型，不同路由层中的节点按信息重要程度、...
- 陈友淦 朱秀玲 卢鸽 江涵希 涂申奥陶毅许肖梅
