邹芹
- 作品数：10 被引量：38H指数：5
- 供职机构：武汉供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 探索增强现实、虚拟现实和混合现实技术在电力系统的应用被引量：6
- 2020年
- 为进一步提升我国电力系统的自动化程度,本文介绍了增强现实、虚拟现实和混合现实技术的理论研究以及将其应用于电力系统中的方法研究,以期对当前电力作业的过程、服务等内容加以创新,提升相关工作人员的服务效率与水平,希望能够给读者带来启发。
- 李刚蔡骏峰刘海琼邹芹汤胜
- 关键词：电力系统虚拟现实电力作业
- 输电线路全寿命周期成本估算被引量：5
- 2010年
- 文章提出了一套交流输电线路全寿命周期成本(LCC)的估算公式,利用已有工程数据进行了估算,并对估算误差进行了分析。
- 邹芹汤胜
- 关键词：输电线路全寿命周期成本
- 基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法被引量：13
- 2015年
- 对于电动汽车充电站的建设,前期选址工作直接影响到后期充电站的运营效益、服务质量等方面,因此必须采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响充电站选址的相关因素,建立电动汽车充电站选址评估指标体系,提出基于云重心理论的电动汽车充电站选址规划评估方法,将定量指标和定性指标分别进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判充电站地址偏离理想状态的程度,并依据评语集给出评估结果。以某地区10个备选电动汽车充电站站址为例进行计算可知:该方法能够全面考虑充电站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定充电站的最优建站地址,为充电站选址规划提供了科学依据。
- 彭泽君兰剑陈艳邹芹贾乐刚杨军
- 关键词：电动汽车云重心理论
- 春节前后居民及重点行业用电情况分析被引量：1
- 2021年
- 为了研究不同行业春节期间的负荷用电特性差异以及春节前后对用电的影响时长差异、用电量变化情况,进一步制定春节期间合理的需求侧管理措施。本项目以2019年春节期间即除夕前后各45天来研究武汉市整体、重点行业及工业代表性典型企业春节前后用电数据为基础,引入时序、气温、节假日等影响因素,通过相关分析、聚类分析。研究主要成果如下:(1)第二产业、第三产业、工业代表性企业的春节前后用电主要分为三类:“U型”用电特征、“M型”用电特征、“多峰型”用电特征;(2)第二产业受春节假期的影响在时间跨度和影响程度上均明显高于第三产业,但各行业受春节影响的时间长度有所不同;(3)整体来看,第三产业春节前后用电与温度相关性相对较高于第二产业,第二产业春节前后用电与温度相关性普遍较低。
- 黄庆祥邹芹邓晨成石莹
- 关键词：第三产业
- 基于用户数据的空调负荷与气温关系研究被引量：2
- 2021年
- 为有效管理高峰时段的空调负荷,配合政府部门做好电力需求侧管理工作提供理论依据。本文对2018年—2019年武汉市电网空调负荷与气温关系进行了全面的分析,利用回归分析方法进行了近两年空调负荷与日最值温度的相关性分析,给出了温度每改变1℃时空调负荷的变化幅度,着重分析了第二、三产业和居民中空调负荷与气温的关系。其中,首先提出了估计空调负荷的算法,并以基准负荷为基础来计算空调负荷,可以提高估计的可信度,并建立相应的数学模型来揭示气温对空调负荷的影响。通过上述研究得出相应结论:(1)空调负荷与气温相关性程度大小为城镇居民空调用电与温度相关性最高,第三产业其次,第二产业最低;(2)降温用电对温度的敏感性普遍高于采暖用电;(3)不同行业产业间的降温采暖负荷均存在较大差异,且具有不同的趋势特征。
- 邹芹邓晨成石莹
- 关键词：空调负荷气温聚类分析
- 绝缘子交流污闪电压计算
- 在现有污闪机理的基础上,提出一种能反映基本机理特点,并且在必要地简化外界条件后,在实际计算中得以实现的绝缘子数学模型。这一模型以电弧的发展情况为主要研究对象,关注和描述电弧发展的每一长度的特征。通过计算机辅助计算,我们可...
- 王建平邹芹曾海燕汤胜王理强
- 关键词：污秽闪络绝缘子
- 文献传递
- 基于非关系型的数据库构建电力系统私有云存储系统被引量：5
- 2016年
- 电力系统的信息数据具有量大、分布广、类型多等特点,然而目前针对数量庞大的历史数据,电力系统的大部分数据仍然采用传统的数据平台进行历史数据归档管理,这不仅浪费系统存储资源,也不利于进行大数据分析,同时也是引起系统访问瓶颈的症结所在。从全新的视角,详细说明了如何通过rsync文件同步协议,基于个人PC搭建一个硬件存储环境,并基于非关系型的数据库Mongodb实现电力系统私有云存储功能的过程。
- 汤胜胡伟文邹芹刘华
- 关键词：RSYNCMONGODB
- 居民用电行为分析及潜力研究被引量：7
- 2020年
- 居民用电水平的不断提高也对配供电工作提出了极大的挑战,如何保证居民高峰用电、平稳居民用电成为各供电公司需要关注的重点问题。本项目通过对武汉市居民用电情况的梳理和分析,以海量样本台区分时负荷、居民用电量、房价、小区建成年份等关键数据为基础,从电价政策、电力供应能力、需求侧管理措施、气温气候等负荷特性方面出发,以居民日基本负荷和夏季降温负荷为研究对象,进行聚类分析,深入研究各类居民用电行为特征和影响,建立多元回归模型,构建拟合函数,对武汉市未来居民用电量展开预测,研究得出以下成果:①台区用电负荷具有节日特征和季节特征;②不同节假日台区日负荷曲线具有较明显差异;③居民用电受温度因素影响较大;④居民用户在节假日平均每天比平时多用电0.17kW·h;电价每提高0.1元,居民平均每日用电就会下降1.5kW·h;⑤武汉市预计在2040年前后居民用电增长趋缓,预计在2050年左右达到饱和。
- 杨宏邓晨成邹芹石莹
- 关键词：聚类算法用电预测
